全球首个具身智能开放平台来了!让大模型长出“身体”,像人一样自然表达交互
全球首个具身智能开放平台来了!让大模型长出“身体”,像人一样自然表达交互具身智能赛道的想象力,远比眼前的机器人要辽阔。
具身智能赛道的想象力,远比眼前的机器人要辽阔。
在灵巧手通用抓取的研究中,由于动作空间维度高、任务具有长程探索特征且涉及多样化物体,传统强化学习(RL)面临探索效率低、奖励函数及训练过程设计复杂等挑战。
全球首款开卖的家务人形机器人来了!
具身智能是近年来非常火概念。一个智能体(比如人)能够在环境中完成感知、理解与决策的闭环,并通过环境反馈不断进入新一轮循环,直至任务完成。这一过程往往依赖多种技能,涵盖了底层视觉对齐,空间感知,到上层决策的不同能力,这些能力便是广义上的具身智能。
2025 年秋的具身智能赛道正被巨头动态点燃:特斯拉上海超级工厂宣布 Optimus 2.0 量产下线,同步开放开发者平台提供运动控制与环境感知 SDK,试图通过生态共建破解数据孤岛难题;英伟达则在 SIGGRAPH 大会抛出物理 AI 全栈方案,其 Omniverse 平台结合 Cosmos 世界模型可生成高质量合成数据,直指真机数据短缺痛点。
在机器人与智能体领域,一个老大难问题是:当你让机器人 “把黄碗放进白色空篮子” 或 “从微波炉里把牛奶取出来放到餐桌上” 时,它不仅要看懂环境,更要解释指令、规划路径 / 可操作区域,并把这些推理落实为准确的动作。
注意看,眼前这个男人暂且叫他小帅。 你可能想不到,他只是在厨房里优雅地煎牛排做做家务,每小时最高能赚进1000多块(150美元)。 怪不得小帅天天上班喜笑颜开。
刚刚,这个开源的VLA一站式平台,不仅让UR5e真机实现了100%成功率,还在五大仿真环境中全面领先,最高性能提升高达46%,而且还支持RTX 4090训练!最近,由Dexmal 原力灵机重磅开源的Dexbotic,则构建了一个「VLA统一平台」。Dexbotic作为具身智能VLA模型一站式科研服务平台,可以为VLA科研提供基础设施,加速研究效率。
最近机器人和 AI 相关领域的读者或多或少都在关注 IROS。
会思考的机器才是革命 。中国人形机器人产业的手中,握着制造业的王牌,也卡着智能模型的瓶颈。