真正的AI智能体时代即将到来，我们发现了几点「苦涩的教训」
真正的AI智能体时代即将到来，我们发现了几点「苦涩的教训」最近一段时间，智能体（Agent）再次成为 AI 领域热议的焦点。
来自主题: AI技术研报
6335 点击 2025-03-17 16:18
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最近一段时间，智能体（Agent）再次成为 AI 领域热议的焦点。
AI热潮将彻底颠覆编程行业。OpenAI首席产品官Kevin Weil抛出惊人预测，2025年，AI在编程领域将永远超越人类。这不仅仅是一个大胆的预测，更是一个时代拐点的宣告。
长文本任务是当下大模型研究的重点之一。在实际场景和应用中，普遍存在大量长序列（文本、语音、视频等），有些甚至长达百万级 tokens。
“2025年会是AI智能体元年。” 开年的短暂时间里，关于智能体的押注再次如潮水涌现。
Khan Academy 和 Khanmigo 的创始人萨尔曼·可汗认为，人工智能可以为学生提供个性化的教学，同时让教师能够专注于他们最擅长的事情。
在深度学习的多个应用场景中，联合优化多个损失项是一个普遍的问题。典型的例子包括物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINNs）、多任务学习（Multi-Task Learning, MTL）和连续学习（Continual Learning, CL）。然而，不同损失项的梯度方向往往相互冲突，导致优化过程陷入局部最优甚至训练失败。
最近的研究强调了扩散模型与表征学习之间的相互作用。扩散模型的中间表征可用于下游视觉任务，同时视觉模型表征能够提升扩散模型的收敛速度和生成质量。然而，由于输入不匹配和 VAE 潜在空间的使用，将视觉模型的预训练权重迁移到扩散模型中仍然具有挑战性。
AI诈骗暴增3000%
这两天不知道为啥，有好几个朋友问我，为啥不把公众号文章做出一个知识库。
Cursor 也学会「怠工」了？