Transformer的火种已燃烧七年。如今，推理模型（Reasoning Models）正点燃第二轮革命。Transformer共同作者、OpenAI研究员Łukasz Kaiser预判：未来一两年，AI会极速跃升——瓶颈不在算法，而在GPU与能源。
Karpathy可能给出了美国AI圈最保守的估计：「AGI还需等待10年。」相比于预测本身，美国AI自媒体节目「TBPN」主持人John Coogan更关心的是，当所有人都开始相信这个时间点，会带来怎样的影响。
华东师范大学智能教育学院发布OmniEduBench，首次从「知识+育人」双维度评测大模型教育能力。测评2.4万道中文题后，实验结果显示：GPT-4o等顶尖AI会做题，却在启发思维、情感支持等育人能力上远不及人类，暴露AI当老师的关键短板。
在三维视觉领域，3D Gaussian Splatting (3DGS) 是近年来大热的三维场景建模方法。它通过成千上万的高斯球在空间中“泼洒”，拼合成一个高质量的三维世界，就像是把一片空白的舞台，用彩色的光斑和粒子逐渐铺满，最后呈现出一幅立体的画卷。
刚刚，在理解大模型复杂行为的道路上，OpenAI又迈出了关键一步。他们从自己训练出来的稀疏模型里，发现存在结构小而清晰、既可理解又能完成任务的电路（这里的电路，指神经网络内部一组协同工作的特征与连接模式，是AI可解释性研究的一个术语）。
今日，全球首个Vibe Selling AI Agent 公司「Dealism」宣布完成 1500 万美元天使轮融资，由高瓴创投（GL Ventures）领投，红杉中国、线性资本及其他投资人跟投。
随着现在的主流大模型都能轻松通过图灵测试，这个持续了数十年的标准开始逐渐过时。奥特曼和量子计算之父David Deutsch讨论得出了一个新的图灵测试2.0标准，可以更好地衡量究竟怎样AI才算拥有真正的智能。
先是彭博社等多家媒体爆料，对标ChatGPT、Gemini，阿里即将对通义APP进行全面改革，而且计划第一步就是将“通义”更名为“Qwen”。谷歌也在今日出手，直接把战火烧到了阿里的电商主场。谷歌宣布推出全新AI购物功能，允许用户直接使用AI浏览商品、拨打电话咨询店铺，甚至完成一键结账。
AI已足够聪明，却不够温柔。Zelikman离开xAI的决定，既是技术路线之争，也是价值取向之选：我们要一台更快的计算机，还是一个更懂人的伙伴？当资本开始为「共情」下注，真正的考题是——算法能否承担理解的重量，而非仅仅生成正确的句子。
研究者们提出了 FDA（Model Merging with Functional Dual Anchors）——一个全新的模型融合框架。与传统的参数空间操作不同，FDA 将专家模型的参数知识投射到输入-表征空间中的合成锚点，通过功能对偶的方式实现更高效的知识整合。
