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热门法律AI 工具 Harvey 于 5 月 13 日在博客中宣布，将不再仅依赖 OpenAI 的基础模型，开始采用 Anthropic 和谷歌的基础模型。
今年 37 岁的印奇，已经 AI 创业 14 年。他刚渡过了至暗时刻。
最近ContextGem很火。它既不是RAG也不是Agent，而是专注于"结构化提取"的框架，它像一个"文档理解层"，通过文档中心设计和神经网络技术(SAT)将非结构化文档转化为精确的结构化数据。它可作为RAG的前置处理器、Agent的感知模块，也可独立使用。
随着生成式人工智能技术的飞速发展，合成数据正日益成为大模型训练的重要组成部分。未来的 GPT 系列语言模型不可避免地将依赖于由人工数据和合成数据混合构成的大规模语料。
Design is not just a task-it's an experience. 设计不仅仅是一项任务，更是一种体验。——LovartAI
在AI风靡的当下，一些年轻人不再依赖传统团队协作，而是凭借AI强大的生产力与其俘获的超量关注，独自构建起高效的赚钱单元，以一人之力撬动过去需要整个团队才能完成的商业变现。当我们中的绝大多数人还在瞭望AI时代的诗和远方之时候，这些超级能赚钱的年轻人凭借一己之力吃上了AI时代的面包。他们在AI的金山上静默地掘金，精准收割AI时代的红利。
开发能在开放世界中完成多样任务的通用智能体，是AI领域的核心挑战。开放世界强调环境的动态性及任务的非预设性，智能体必须具备真正的泛化能力才能稳健应对。然而，现有评测体系多受限于任务多样化不足、任务数量有限以及环境单一等因素，难以准确衡量智能体是否真正「理解」任务，或仅是「记住」了特定解法。
NeurIPS投稿数量破纪录了！Deadline还有不到一个月，如何让论文更容易中？
世界模型的进度条，最近坐上了火箭。
「矩阵」不再是科幻！Matrix-Game震撼来袭，突破边界带来交互式引擎。只需一句话，沙漠森林等任意场景可控生成，动作丝滑操控，360°视角自由切换，沉浸感爆棚。