搜索
DeepSeek最新论文深入剖析了V3/R1的开发历程，揭示了硬件与大语言模型架构协同设计的核心奥秘。论文展示了如何突破内存、计算和通信瓶颈，实现低成本、高效率的大规模AI训练与推理。不仅总结了实践经验，还为未来AI硬件与模型协同设计提出了建议。
有博主利用一款名为 Higgsfield 的 AI 视频生成工具，一比一复刻了这些镜头，效果不说一模一样，只能说是毫无区别。据博主介绍，只需上传一张歌手的图像，选择 Higgsfield AI 的「Mouth In」（嘴部特写）镜头运动功能，几分钟内就能生成上面这个专业级镜头。
今天凌晨开始，GPT-4.1可以直接在ChatGPT中使用了！而且是不管付费的没付费的，所有用户均可使用那种～官方介绍，GPT-4.1是一款专门针对编码任务和指令执行的模型，推理效率非常高。看看这张网友们自制的表格，它的能力一目了然：
一部AI动画预告片，意外引起不少关注。
在Google I/O（谷歌开发者大会）前夕，谷歌全球安卓团队的核心成员们，提前组织了一场全球媒体沟通会，剧透了安卓系统的未来新动向。科技行者TechWalker受邀参加了此次活动。
GPT-4.1，在ChatGPT中可用了！现在，它不仅在API中开放，Plus、Pro和Team用户都可以使用。网友们兴奋地展开实测后，纷纷吐槽：OpenAI这是诈骗吧，说好的一百万超长上下文呢？
搞RAG开发，一个被普遍忽视却又至关重要的痛点是：如何避免Token分块带来的语义割裂问题。SAT模型通过神经网络驱动的智能分段技术，巧妙解决了这一难题。它不是RAG的替代，而是RAG的强力前置增强层，通过确保每个文本块的语义完整性，显著降低下游生成的幻觉风险。
比起此前对生成时长、模型参数的强调，大半年来，不提Sora的AI视频玩家将这场“军备竞赛”的重点放在了三个维度上——卷一致性、卷可用性、卷可玩性。所谓的“一致性”指的是视频生成过程中帧与帧之间的过渡性、动作的连续性和场景的真实性等。
2025年的春天，硅谷弥漫着不安与躁动。#谷歌 的股价走势正在动摇投资者对这个帝国的信心——2月初GOOGL曾短暂触及206美元的历史高点，仿佛一切尽在掌握；但随后如自由落体般下滑，到4月初已跌至145美元附近。
AI算力，卷到天上了！这12颗计算卫星，每一颗都具备太空计算和太空互联的能力，将组成全球首个太空计算星座。它们的背后，是商业航天企业国星宇航牵头发起的“星算”计划。