ICLR 2026 | 在Moltbook之外,上交大联合上海AI Lab模拟了AI原⽣社交的「真实暗⾯」
ICLR 2026 | 在Moltbook之外,上交大联合上海AI Lab模拟了AI原⽣社交的「真实暗⾯」本⽂的主要作者来⾃上海交通⼤学和上海⼈⼯智能实验室,核⼼贡献者包括任麒冰、郑志杰、郭嘉轩,指导⽼师为⻢利庄⽼师和邵婧⽼师,研究⽅向为安全可控⼤模型和智能体。 最近,Moltbook 的爆⽕与随后的迅速
本⽂的主要作者来⾃上海交通⼤学和上海⼈⼯智能实验室,核⼼贡献者包括任麒冰、郑志杰、郭嘉轩,指导⽼师为⻢利庄⽼师和邵婧⽼师,研究⽅向为安全可控⼤模型和智能体。 最近,Moltbook 的爆⽕与随后的迅速
腾讯持股20%,年销3.9万张AI加速卡及模组。
近日,北京浩瀚深度信息技术股份有限公司(以下简称“浩瀚深度”)与云边云科技(上海)有限公司(以下简称“云边云”)的股东签署了《股权/财产份额收购协议》,浩瀚深度及其子公司合肥浩瀚拟以8575万元收购云边云公司35%的股权。
上海AI Lab联合多家机构开源的Yume1.5,针对这一核心难题提出了时空信道联合建模(TSCM),在长视频生成中实现了近似恒定计算成本的全局记忆访问。
近日,上海人工智能实验室的研究团队提出了一种全新的后训练范式——RePro(Rectifying Process-level Reward)。这篇论文将推理的过程视为模型内部状态的优化过程,从而对如何重塑大模型的CoT提供了一个全新视角:
一页纯文本的记忆是看不清世界的。
近日,上海人工智能实验室针对该难题提出全新范式 SDAR (Synergistic Diffusion-AutoRegression)。该方法通过「训练-推理解耦」的巧妙设计,无缝融合了 AR 模型的高性能与扩散模型的并行推理优势,能以极低成本将任意 AR 模型「改造」为并行解码模型。
上海前三季度GDP增5.5%,AI制造业增12.8%,成增长引擎。
在人工智能的广阔世界里,我们早已习惯了LLM智能体在各种任务中大放异彩。但有没有那么一瞬间,你觉得这些AI“牛马”还是缺了点什么?
多模态大模型在根据静态截图生成网页代码(Image-to-Code)方面已展现出不俗能力,这让许多人对AI自动化前端开发充满期待。