58行代码把Llama 3扩展到100万上下文,任何微调版都适用
58行代码把Llama 3扩展到100万上下文,任何微调版都适用堂堂开源之王Llama 3,原版上下文窗口居然只有……8k,让到嘴边的一句“真香”又咽回去了。
堂堂开源之王Llama 3,原版上下文窗口居然只有……8k,让到嘴边的一句“真香”又咽回去了。
大型语言模型(LLM)往往会追求更长的「上下文窗口」,但由于微调成本高、长文本稀缺以及新token位置引入的灾难值(catastrophic values)等问题,目前模型的上下文窗口大多不超过128k个token
继Mamba之后,又一敢于挑战Transformer的架构诞生了!
从国际顶流 GPT-4 128K、Claude 200K 到国内「当红炸子鸡」支持 200 万字上下文的 Kimi Chat,大语言模型(LLM)在长上下文技术上不约而同地卷起来了
为解决大模型(LLMs)在处理超长输入序列时遇到的内存限制问题,本文作者提出了一种新型架构:Infini-Transformer,它可以在有限内存条件下,让基于Transformer的大语言模型(LLMs)高效处理无限长的输入序列。实验结果表明:Infini-Transformer在长上下文语言建模任务上超越了基线模型,内存最高可节约114倍。
它通过将压缩记忆(compressive memory)整合到线性注意力机制中,用来处理无限长上下文
谷歌又放大招了,发布下一代 Transformer 模型 Infini-Transformer。
今天起,最新版的GPT-4 Turbo,正式向ChatGPT Plus用户开放了
laude 3 具有非常大的内存( 200k 上下文窗口)和很强的调用准确性,它的上下文能力也因此成为最受欢迎、应用最广的技能。我们介绍过如何利用这种能力,没时间收听播客也能获取核心内容。今天,我们再介绍一个新技能,帮助技术小白快速 get 最新、最前沿的科技成果
谷歌最强大模型Gemini 1.5 Pro今天起,“全面”对外开放。 目前完全免费,开发者可以通过API调用的方式使用,普通玩家也可以在谷歌AI Studio中直接体验。