
谷歌VideoPoet负责人蒋路跳槽TikTok!对标Sora,AI视频模型大战在即
谷歌VideoPoet负责人蒋路跳槽TikTok!对标Sora,AI视频模型大战在即谷歌Research Lead,负责VideoPoet项目的蒋路,即将加入TikTok,负责视频生成AI的开发。
谷歌Research Lead,负责VideoPoet项目的蒋路,即将加入TikTok,负责视频生成AI的开发。
推测解码(Speculative Decoding)是谷歌等机构在 2022 年发现的大模型推理加速方法。它可以在不损失生成效果前提下,获得 3 倍以上的加速比。GPT-4 泄密报告也提到 OpenAI 线上模型推理使用了它。
威尔·史密斯的这段视频,把全网都骗了!其实Sora的技术路线,早已被人预言了。李飞飞去年就用Transformer做出了逼真的视频。但只有OpenAI大力出奇迹,跑在了所有人前面。
我们接连被谷歌的多模态模型 Gemini 1.5 以及 OpenAI 的视频生成模型 Sora 所震撼到,前者可以处理的上下文窗口达百万级别,而后者生成的视频能够理解运动中的物理世界,被很多人称为「世界模型」。
大模型内卷时代,也不断有人跳出来挑战Transformer的统治地位,RWKV最新发布的Eagle 7B模型登顶了多语言基准测试,同时成本降低了数十倍
Sora表现强大的3点关键原因,以及我们作为普通人,应该如何面对新技术带来的冲击?
状态空间模型正在兴起,注意力是否已到尽头?
在文本生成音频(或音乐)这个 AIGC 赛道,Meta 最近又有了新研究成果,而且开源了。前几日,在论文《Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer》中,Meta FAIR 团队、Kyutai 和希伯来大学推出了 MAGNeT,一种在掩码生成序列建模方法。
Transformer的固定尺寸上下文使得GPT模型无法生成任意长的文本。在本文中,我们介绍了RECURRENTGPT,一个基于语言的模拟RNN中的递归机制。
在软件工程顶会ESEC/FSE上,来自马萨诸塞大学、谷歌和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)的研究人员发表了新的成果,使用LLM解决自动化定理证明问题。