让Agent把成功经验固化成skills,跨模型复用成功率100%
让Agent把成功经验固化成skills,跨模型复用成功率100%AI会用工具了,问题才真正开始…
AI会用工具了,问题才真正开始…
前天,我刷 GitHub Trending 的时候,看到第一名是个叫Last 30 Days的项目。
Claude Code、Codex、QClaw、Work Buddy都能直接调用。
养了很多只龙虾,虽然有几只已稳定在岗,但依旧对OpenClaw脆弱的记忆机制感到恼火,明明昨晚千叮万嘱的工作流,第二天一早就忘的一干二净。虽然也找了各种补丁给OpenClaw打上,但效果却各种不尽人意。
上周发了给Agent用的superpowers插件那篇文章。 没想到反馈还不错,Skills这块的信息差,比我想的还要大一些= = 然后评论区里就有人问了,还是一个叫tim的朋友,问还有什么必装的Sk
想象一下:你精心调教了两周的 OpenClaw,自信满满地跑了一组 Benchmark——结果发现全球排名 387 位,前面那位用的模型跟你一样,但分数比你高 40%。你想不想知道他到底配了什么 Skill?
Skills.sh (https://skills.sh/) 上已经有将近9万个skills了,但是,值得使用的skills凤毛麟角!今天给大家推荐prompt大神李继刚的13个skills,绝对值得你拥有!要看懂 ljg-skills,最好先看懂作者。
OpenClaw 又开始日更了:Skills 安装终于不用自己猜缺什么了,系统会手把手告诉你下一步;控制台界面也大改,找东西不再像在迷宫里转。另外堵上了一个文件访问的安全漏洞,Telegram、Discord、WhatsApp 的频道 bug 也扫了一轮。
最近一直在聊Agent、聊Vibe Coding。
M2.7 开启了模型的自我进化,是我们第一个模型深度参与迭代自己的模型。在专业办公领域,M2.7 对 Office 三件套 Excel/PPT/Word 的复杂编辑能力有了显著提升,能更好地完成多轮修改和高保真的编辑。