在构建多Agent系统（Multi-Agent Systems）时，让几个Agent互相“对话”并不难，但要让它们在局部状态不一致的情况下，敲定一个全局唯一的决策，也就是达成“一致”（Agree）或“共识（Consensus）”，却是一个极具挑战的工程难题，您可能会问为什么，这有何难？
我输入了一段 prompt，按下生成。手还搁在键盘上呢，视频已经出来了。
Anthropic 研究科学家 Nicholas Carlini 在 [un]prompted 2026 安全会议上用不到 25 分钟演示了一件事：语言模型现在可以自主找到并利用零日漏洞，目标包括 Linux 内核这种被人类安全专家审计了几十年的软件。
最近，harness engineering 又成了继 prompt engineering、context engineering 之后新一代的 buzzword。
Skills.sh (https://skills.sh/) 上已经有将近9万个skills了，但是，值得使用的skills凤毛麟角！今天给大家推荐prompt大神李继刚的13个skills，绝对值得你拥有！要看懂 ljg-skills，最好先看懂作者。
昨晚（3月16日），朋友圈里有不少人在转飞书玩虾大会的加更直播链接。说是李诞和呼兰还有小声比比在现场实操演示，怎么玩最近科技圈炙手可热的小龙虾（OpenClaw）。 坦白说，作为一个在AI行业两年多、自己折腾过本地服务器部署、写过无数复杂Prompt的从业者和观察者，我一开始点进直播间的心态，是带着一点傲慢和不屑的。
昨日，OpenAI 宣布收购了 Promptfoo 以保障其 AI 智能体的安全。这家成立于 2024 年的 AI 安全初创公司，专注于保护大语言模型免受网络攻击。OpenAI 在一篇博客文章中表示，交易完成后，Promptfoo 的技术将整合进 OpenAI Frontier，该平台是其近期推出的、供企业构建和管理 AI 智能体的平台。
来自阿里高德的一篇最新 ICLR 2026 中稿论文《Everything in Its Place: Benchmarking Spatial Intelligence of Text-to-Image Models》提出了面向文生图空间智能的系统性评估基准 SpatialGenEval，旨在通过长文本、高信息密度的 T2I prompt 设计，以及围绕空间感知
Seedance 2.0用了两天，个人感想是，以下几类人群或即将失业：一、把「学好提示词」奉为圭臬，并开班传授佶屈聱牙反逻辑长难句prompt的AI导师。二、成本只有一个自拍杆的所谓短视频博主。三、刚开始做AI社交的小创业者。
初创公司 Xmax AI 推出的首个虚实融合的实时交互视频模型 X1，没有复杂的 Prompt，不需要漫长的渲染等待，只需要手势进行交互，就可以让虚拟世界与现实相连，在镜头中令「幻想」成真，让用户体验到实时交互的心流体验。
