「开源版Jev」登上Hugging Face热榜第一
「开源版Jev」登上Hugging Face热榜第一这几天,Jev 模型在开发者社区引发讨论。
搜索
这几天,Jev 模型在开发者社区引发讨论。
最近,一个叫Jev的新模型突然火了。
在大模型在拼命刷 Benchmark 卷编程的时候,「不能说话」的 Jev 却意外成了 AI 圈的新顶流,究其原因,大模型应用的价值正在从「生成什么」,进一步延伸到「能否理解复杂信息,并据此做出可靠判断」。
过去一周,Jev 成了整个 AI 圈最火的新模型。
最近看到了一个挺有意思的东西,就是TypeSafe AI 做的 Jev。Reddit 上很多人用它玩 DOOM,也有人拿它玩 Mario。我申请之后,拿到 API Key 后,也做了一个网页小游戏,想看看它到底在里面起什么作用。一开始,我最想弄清楚的其实很简单:同样是让 AI 操作游戏,为什么要用 Jev?GPT 不能做吗?当然能。
开发者mizorewww将开源决策模型Laya移植到Apple MLX框架,推出本地版Laya-MLX,可在Apple Silicon Mac上以低于1GB内存运行并摆脱PyTorch与云端API依赖,421M版本峰值内存943.6MiB、322M多语言版本687.6MiB。
当AI不再只会聊天。
上周发了折腾 WebCodex 的文章《把ChatGPT几乎无限的网页额度当Codex用》,文章下面,就有小伙伴接着问:能不能让不同的模型,去干不同的活?
APUS(麒麟合盛)旗下AI实验室公开全球最早一批Jev独立开源复现成果fast-browser-use,基于Qwen3.5等开源模型在RTX PRO 6000上将单次决策压缩至79毫秒,并以9B小模型对标Jev性能。
AI 行业,模型任务分工开始更加垂直。