
速递| OpenAI与Benchmark投资前员工创立的初创公司,AI材料科学Periodic Labs估值10亿美元
速递| OpenAI与Benchmark投资前员工创立的初创公司,AI材料科学Periodic Labs估值10亿美元两年半前,Liam Fedus 曾参与 ChatGPT 的研发团队,掀起了人工智能热潮。如今他加入了日益壮大的 OpenAI 前员工创业阵营,乘着 AI 投资风口创立自己的企业。
两年半前,Liam Fedus 曾参与 ChatGPT 的研发团队,掀起了人工智能热潮。如今他加入了日益壮大的 OpenAI 前员工创业阵营,乘着 AI 投资风口创立自己的企业。
苹果最新研究揭示大推理模型(LRM)在高复杂度任务中普遍「推理崩溃」:思考路径虽长,却常在关键时刻放弃。即便给予明确算法提示,模型亦无法稳定执行,暴露推理机制的局限性。
从电话录音机到播客,从语音助手到虚拟主播,语音技术在过去几十年里经历了从“工具型服务”向“内容型产品”的演化。大模型的快速崛起让语音技术的发展进入了一个新的跃迁周期,人们对语音产品的期待从听懂”内容“逐渐跃迁到听懂”情绪“。
斯坦福华人数学博士AI创业,0产品0用户,目标估值3亿美元方向瞄准数学AI,要为量化和对冲基金公司提供可解决实际数学问题的模型能力
图灵奖得主Yoshua Bengio重磅官宣创办非营利机构LawZero,致力研发「设计即安全」的AI系统,以对抗AI军备竞赛带来的风险。主张构建不具行动性、以理解世界为目标的可信AI。
数学家们一直痴迷于能够解决复杂数学问题的人工智能。OpenAI 等机构开发这些模型的部分开发者认为,学会解决数学难题的 AI 可以运用相似的推理方法来解决其他类型的问题。但由于当前的人工智能尚未证明能在高等数学领域超越人类专家,一些创业者看到了开发专业数学模型的机遇。
在人工智能领域,跨模态生成(如文本到图像、图像到文本)一直是技术发展的前沿方向。现有方法如扩散模型(Diffusion Models)和流匹配(Flow Matching)虽取得了显著进展,但仍面临依赖噪声分布、复杂条件机制等挑战。
上个月 21 号,Google I/O 2025 开发者大会可说是吸睛无数,各种 AI 模型、技术、工具、服务、应用让人目不暇接。在这其中,Gemini Diffusion 绝对算是最让人兴奋的进步之一。从名字看得出来,这是一个采用了扩散模型的 AI 模型,而这个模型却并非我们通常看到的扩散式视觉生成模型,而是一个地地道道的语言模型!
首个专为ALLMs(音频大语言模型)设计的多维度可信度评估基准来了。
端午节前OpenAI发布了o3/o4-mini模型的Function Calling指南,这份指南可以说是目前网上最硬核权威的大模型函数调用实战手册,没有之一。