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MiniMax于9月27日上线Flash级别模型M3.1-Flash-Preview，本文通过试衣间项目改造、机器人视频拆解、北京夜光可视化和A股市场观测台四个实测任务，将其与DeepSeek V4.1 Flash和GLM-5.3-Flash对比，结果显示M3.1速度仅次于DeepSeek但成本最低，成为Flash赛道上DeepSeek的新对手。
RunningHub基于MiniMax H3开源基座发布增强版H3 RH Enhanced，2000组实测显示其多镜头长时叙事能力显著优于Seedance 2.0，16镜以上角色崩坏率降低超60%，生成成本低至0.1元/秒。
中国电信星辰通用人工智能实验室推出的轻量化文档解析模型TeleOCR（约1.2B参数）凭借形变感知学习、多边形版面分割、CGDP采样及内容—结构解耦等技术创新，在OmniDocBench v1.6、Wild-OmniDocBench、PureDocBench等多个公开榜单取得领先，并在ICDAR 2026 Sci-ImageMiner挑战赛中夺冠，目前已开源。
匿名AI模型Space Bunny Alpha（太空兔）近期凭借草图转网页、长上下文与Agent编程能力在OpenRouter和OpenCode平台刷屏并冲上日调用量第一，其分词特征与MiniMax M3.1系列高度吻合但尚无厂商官方认领。
阿里云在2026云栖大会上披露面向企业级AI Agent的Agent Sandbox技术架构，该沙箱以安全隔离、弹性供给、状态保持和大规模并发能力为核心，每分钟可创建10万个沙箱，并已在阿里云百炼、MiniMax、Moonshot Kimi等场景落地应用。
作者整理了GPT-Image 2.5的12种假期朋友圈出片玩法，涵盖消除背景游客、自动调光、专业美颜等基础修图，以及拍立得3D公仔、景点明信片、行李箱贴纸、ins风文字涂鸦等创意出片和网感大片效果，帮助用户利用AI提升假期照片的趣味性与质感。
中科大与智象HiDream.ai团队提出Hi-DiT，采用时间门控机制在共享Transformer中分阶段协调Latent与Pixel双流以兼顾生成效率与细节保留，在ImageNet 256×256上达到1.06 FID，论文已被ECCV 2026接收。
就在刚刚，AI圈迎来全新黑马。
Mind Lab（马卡龙）正式发布面向企业的模型后训练与推理平台 Mint Recursive，将其从 Macaron V1.1 训练实践中沉淀的 MinT 底层系统、自动化训练与迭代管线以托管服务形式开放给企业，支持 GLM、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax 等开源基座及监督微调、强化学习、全参数训练和 LoRA。
今年以来，RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）逐渐从硅谷前沿话题，演变为全球共识。