
OpenAI在X发布神秘图像,网友疯狂猜测
OpenAI在X发布神秘图像,网友疯狂猜测如果你这两天刷过X,很可能会看到一张让人摸不着头脑的黑色球体图片。
如果你这两天刷过X,很可能会看到一张让人摸不着头脑的黑色球体图片。
ChatGPT等AI模型爆发式增长引发关键问题:这场AI革命需要消耗多少能源?本文探究数据中心在乡村地区的快速扩张,以弗吉尼亚州为例,揭示研究者如何通过供应链分析和直接测量两种方法估算AI能耗。
近些年,大模型的发展可谓是繁花似锦、烈火烹油。从 2018 年 OpenAI 公司提出了 GPT-1 开始,到 2022 年底的 GPT-3,再到现在国内外大模型的「百模争锋」,DeepSeek 异军突起,各类大模型应用层出不穷。
Meta此举,或是要证明他们大规模投资AI基础设施不是在蛮干。
在实际应用过程中,闭源模型(GPT-4o)等在回复的全面性、完备性、美观性等方面展示出了不俗的表现。
在 ChatGPT 爆火两年多的时间里,大语言模型的上下文窗口长度基准线被拉升,以此为基础所构建的长 CoT 推理、多 Agent 协作等类型的高级应用也逐渐增多。
OctoTools通过标准化工具卡和规划器,帮助LLMs高效完成复杂任务,无需额外训练。在16个任务中表现优异,比其他方法平均准确率高出9.3%,尤其在多步推理和工具使用方面优势明显。
就在刚刚,OpenAI 发布了一系列专为构建 AI Agents 设计的新工具和 API,帮助开发者更容易创建能自动完成任务的 AI Agents(智能体)。
在32道高等数学测试中,LLM表现出色,平均能得分90.4(按百分制计算)。GPT-4o和Mistral AI更是几乎没错!向量计算、几何分析、积分计算、优化问题等,高等AI模型轻松拿捏。研究发现,再提示(Re-Prompting)对提升准确率至关重要。
ChatGPT 平地一声雷,打乱了很多人、很多行业的轨迹和节奏。这两年模型发布的数量更是数不胜数,其中文本大模型就占据了 AIGC 赛道的半壁江山。关注我的家人们永远都是抢占 AI 高地的冲锋者。