全员离开老东家，Stable Diffusion一作带团创业，出手即击败MJ v6、SD3，还开源
全员离开老东家，Stable Diffusion一作带团创业，出手即击败MJ v6、SD3，还开源AI 图像和视频生成领域又加入了一个颇有实力的玩家。
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9904 点击 2024-08-02 14:35
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AI 图像和视频生成领域又加入了一个颇有实力的玩家。
2024 年的 AI 图像生成技术，又提升到了一个新高度。
近日，MIT CSAIL 的一个研究团队（一作为 MIT 在读博士陈博远）成功地将全序列扩散模型与下一 token 模型的强大能力统合到了一起，提出了一种训练和采样范式：Diffusion Forcing（DF）。
2022年，美图CEO吴欣鸿将年度总结的主题，从“居安思危”改成了“居危思危”。
荷兰拉德布德大学的研究团队通过定位大脑注意力机制，在AI「读心术」领域精确生成图像，能够依据大脑活动记录极为准确地重建猕猴所看到的内容。网友：这是人机融合的最终目标。
只需几分钟、一张图或一句话，就能完成时空一致的4D内容生成。
此前Stability AI曾陷入债务危机，经营亏损，多位高层人员流失。
在生成式模型的迅速发展中，Image Tokenization 扮演着一个很重要的角色，例如Diffusion依赖的VAE或者是Transformer依赖的VQGAN。这些Tokenizers会将图像编码至一个更为紧凑的隐空间（latent space），使得生成高分辨率图像更有效率。
拯救4bit扩散模型精度，仅需时间特征维护——以超低精度量化技术重塑图像内容生成！
2024 年 5 月，DreamTech 官宣了其高质量 3D 生成大模型 Direct3D，并公开了相关学术论文 Direct3D: Scalable Image-to-3D Generation via 3D Latent Diffusion Transformer。