1/15成本，实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR
1/15成本，实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR给AI生成的作品打水印，让AIGC图像可溯源，已经成为行业共识。
来自主题: AI技术研报
6241 点击 2025-05-31 16:48
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给AI生成的作品打水印，让AIGC图像可溯源，已经成为行业共识。
近年来，生成式人工智能（Generative AI）技术的突破性进展，特别是文本到图像 T2I 生成模型的快速发展，已经使 AI 系统能够根据用户输入的文本提示（prompt）生成高度逼真的图像。从早期的 DALL・E 到 Stable Diffusion、Midjourney 等模型，这一领域的技术迭代呈现出加速发展的态势。
未来物理世界要实现AGI，一定是通过端侧智能。
我其实一直都很赞成AI的快速发展，很少会看到，让我眉头一皱的AI应用场景。
AI助力脑洞成真
从 2023 年的 Sora 到如今的可灵、Vidu、通义万相，AIGC 生成式技术的魔法席卷全球，打开了 AI 应用落地的大门。
随着大模型加速渗透核心行业，其安全可控性正从技术议题升级为产业落地的先决条件。
昆仑自研的AI模型(SOTA)就像是“最好的锄头”，正在助力公司开采AIGC领域那片“最肥沃的金矿”。
每年毕业季，翟天临都会被拉出来“鞭尸”，眼看查重标准变得越来越严格，准毕业生们一个个都带上了痛苦面具。“到底是谁发表了我的论文！”不过今年除了往年经常讨论的查重率，又多了一个新的AIGC查重，这对于正在查重降重的学生们来说，无疑又是一个新的噩耗。
AI入职大厂担当程序员编程助手，如今已非新鲜事。