
Cursor不适合大型项目?
Cursor不适合大型项目?自 2025 年伊始,Cursor、WindSurf、Trae 等 Agentic AI 编程工具开始席卷开发领域。然而与过往的 GenAI 技术类似,这些 Agentic AI 技术同样面临着小规模 demo 惊艳,产品化实战翻车的困境——它们生成一两千行的小型原型轻而易举。自我迭代、自动 Debug、快速交付,整个过程行云流水。
自 2025 年伊始,Cursor、WindSurf、Trae 等 Agentic AI 编程工具开始席卷开发领域。然而与过往的 GenAI 技术类似,这些 Agentic AI 技术同样面临着小规模 demo 惊艳,产品化实战翻车的困境——它们生成一两千行的小型原型轻而易举。自我迭代、自动 Debug、快速交付,整个过程行云流水。
随着推理模型能力提升,本周Agent也进入刷屏周。
近年来,大语言模型(LLM) 的快速发展正推动人工智能迈向新的高度。像 DeepSeek-R1 这样的模型因其强大的理解和生成能力,已经在 对话生成、代码编写、知识问答 等任务中展现出了卓越的表现。
甚至很多人嘲讽,国外的论坛和自媒体还没动静,只有国内AI自媒体吹,所以一定都是收钱的营销号。那现在,海外热度开始爆了,是不是也都收钱了?
由于语言泛化,今天出现了很有趣的现象:「Agent 是什么」,这个问题没有了标准的定义。一个常见的观点是:Agent 是一种让 AI 以类似人的工作和思考方式,来完成一系列的任务。一个 Agent 可以是一个 Bot,也可以是多个 Bot 的协同。
未来,专家级Agents也许会达到“赢者通吃”的水平。
一直以来,AI 领域的研究者都喜欢让模型去挑战那些人类热衷的经典游戏,以此来检验 AI 的「智能程度」。
想了想,应该有不少读者想看我对 Manus 的评价,还是不偷懒,分享直播实测 8 小时的真实感受。
人工智能正迎来前所未有的变革,其中,大语言模型(LLM)的崛起推动了智能系统从信息处理向自主交互迈进。
Manus从第一个通用Agent变成了第一款自媒体比技术从业者先发现和评测的AI产品,评论好坏掺半。最明显的两个观点是效果虚假,没有技术报告,很多好的Agent已经能做到这一点和如何那么厉害的话,为什么英文媒体们没有报道。