搜索
本文为Milvus Week系列第一篇，该系列旨在分享Zilliz、Milvus在系统性能、索引算法和云原生架构上的创新与实践，以下是DAY1内容划重点：
在 AI 圈，如果你关注基础设施、尤其是向量数据库，那你大概率听说过 Zilliz。2023 年，黄仁勋在 GTC 大会上的一次点名推荐，让这家公司进入大众视野。但真正吸引我注意的，是 Zilliz 创始人星爵年初的一篇访谈文章，标题叫做：《我们没有对手》 ——在商界如此直白地表达自信非常罕见，这让我确信他对自己做的事有极强的信念和实际领先优势。
技术上，从传统的关键词检索，到RAG，大家已经不满足于只是生成对应的简单回答。而是期待大语言模型能够更好地应用于企业级场景，产生更大的价值。不久前，OpenAI推出了最新的深度内容生成神器“DeepResearch”，用户只需一个"特斯拉的合理市值是多少"的提问，
命运齿轮转动的开始，源于 2023 年的 3 月 23 日的 OpenAI 一次日常更新。
关于长文本和 RAG 到底如何选择，一直有争论，从基模公司到应用开发者。 今天这篇文章，是来自基模公司月之暗面和中间层 Zilliz 的技术对话，值得一看。
5月16日，在近期备受瞩目的OpenAI和Google大战话题之下，我们邀请到了潞晨科技创始人尤洋、Zilliz技术合伙人栾小凡、51CTO内容中心主编薛彦泽、硅星人/品玩创始人&CEO骆轶航、硅星人/品玩内容中心负责人王兆洋作为嘉宾分享他们的观点和新洞察。
作为大模型的「记忆体」，向量数据库重要性不言而喻。GTC 2024上，全球首个GPU加速向量数据库诞生了，由英伟达CUDA加持，性能实现50倍提升。5年前上海厂房里的一行代码，竟开启了一个时代。
Zilliz和 Dify.AI 达成合作，Zilliz 旗下的产品 Zilliz Cloud、Milvus 与开源 LLMOps 平台 Dify 社区版进行了深度集成。