Zero-shot重建物理高斯资产,清华&光轮视觉大模型让机器人理解物理属性|ICRA 2025
Zero-shot重建物理高斯资产,清华&光轮视觉大模型让机器人理解物理属性|ICRA 2025理解物体的物理属性,对机器人执行操作十分重要,但是应该如何实现呢?
理解物体的物理属性,对机器人执行操作十分重要,但是应该如何实现呢?
DeepSeek啥都开源了,就是没有开源训练代码和数据。现在,开源RL训练方法只需要用1/30的训练步骤就能赶上相同尺寸的DeepSeek-R1-Zero蒸馏Qwen。
回应DeepSeek,阶跃星辰亮出“三件套”:开源,多模态推理,AI Agent。
DeepSeek-R1及其蒸馏版本模型突破了AI Reasoning和大规模AI性能的新基准,其中DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1,已经在推理和问题求解上树立了新的标准。本次研究聚焦于如何利用已有的机器进行模型部署,使用这些先进的模型进行开发和研究。
中国首个全自研空间智能AI诞生了,单图即可生成360度无限3D场景,实时互动自由探索。这不仅是技术的革新,更预示着,游戏电影等领域即将迎来颠覆性的变革。
2025 年普遍被认为是智能体爆发元年,AI 应用将出现井喷式增长。然而,在大家纷纷将目光投向智能体的同时,另一个 AI 领域也可能迎来它的「ChatGPT 时刻」。
各位同学好,我是来自 Unlock-DeepSeek 开源项目团队的骆师傅。先说结论,我们(Datawhale X 似然实验室)使用 3 张 A800(80G) 计算卡,花了 20 小时训练时间,做出了可能是国内首批 DeepSeek R1 Zero 的中文复现版本,我们把它叫做 Datawhale-R1,用于 R1 Zero 复现教学。
一项非常鼓舞人心的发现是:DeepSeek-R1-Zero 通过纯强化学习(RL)实现了「顿悟」。在那个瞬间,模型学会了自我反思等涌现技能,帮助它进行上下文搜索,从而解决复杂的推理问题。
奥特曼罕见地承认了自己犯下的「历史错误」,LeCun发文痛批硅谷一大常见病——错位优越感。DeepSeek的终极意义在哪?圈内热转的这篇分析指出,相比R1,R1-Zero具有更重要的研究价值,因为它打破了终极的人类输入瓶颈!
冬天来了,家里下雪了吗?