我真正的学习方式就是通过动手做东西。在不知道自己到底在干什么的情况下构建东西。我不懂那些概念和词汇。我想做这个。我就去搞清楚怎么做。用手头现有的任何工具，然后通过实践来学习。
近日，全球顶级创业孵化器Y Combinator在最新一期视频播客中，对2025年AI行业做出年终总结。作为全球初创企业的风向标，YC每年孵化大量顶尖AI初创公司，其内部观察往往预示技术与商业的转向。在本次对谈中，四位合伙人针对2025年的模型竞争格局、AI基础设施泡沫，以及创业与人才趋势等核心议题，展开了深度讨论。
键盘不会立刻消失，但在越来越多的场景里，它已经悄悄退成语音之后的「编辑器」。如果几年前有人跟我说，「你以后写稿可能不怎么需要键盘了」，我大概会把这句话当成一句玩笑。那时候我正处在对机械键盘的迷恋期，研究轴体、键帽、键程，购入过 Cherry、Filco、NiZ、Keychron、3D 打印分体式键盘。甚至为了提高打字效率，专门学习过双拼输入法。
最近各种年度回顾陆续上线， OpenAI 的前联合创始人 Andrej Karpathy 也交出了自己对大模型的年度总结。就在今年早些时候，他在 YC 的一场演讲刷爆了全网，提出了不少新的观点：
进入 2025 年，生成式 AI 正在从“概念验证”走向“规模化落地”，技术与应用的节奏明显加快。这个趋势在 Y Combinator 的 Demo Day 上体现得尤为清晰：在最新的 F25 批次中，AI 公司占比高达 53%（83 家 / 156 家），而在 2021 年的 W21 批次，这一数字仅为 12%。
在架构层面，Milvus 2.6 大幅简化系统架构，整合多个核心组件 —— 例如将原有的 Coordinator 组件（含 RootCoord、QueryCoord、DataCoord）统一整合为 MixCoord，并将 IndexNode 与 DataNode 合并为单一组件。这些调整不仅降低了系统复杂度，更显著提升了系统的可维护性与横向扩展性。
一家名为 Poly 的 YC 孵化创业公司宣布完成了 800 万美元的种子轮融资，由 Felicis 领投。这本身并不特别，但让我深感震撼的是他们想要解决的问题：彻底重新发明文件系统本身。Poly 的创始人 Abhay Agarwal 说了一句让我印象深刻的话："在 AI 优先的世界里，文件系统本身必须进化。
OpenAI现在已经完全是互联网大厂的路数了。
预训练的核心是推动损失函数下降，这是我们一直追求的唯一目标。
虽然浏览器 AI agent 的概念听起来很美好，但实际构建这样的系统却面临巨大挑战。这正是 Kernel 要解决的核心问题。我发现很多开发者想要构建 AI agent，但却在基础设施层面遇到了各种障碍：性能不稳定、运行时间不可靠、定价不合理、身份认证复杂、权限管理混乱，以及一个本来就不是为 agent 设计的互联网世界。
