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在AIE CODE 2026上，Typesafe联合创始人兼CEO、ChatGPT联合创造者Diogo Almeida介绍只做判断不生成的模型Jev，主张通过RLCD和窄任务训练提升自动化决策的可靠性。
TypeSafe AI联合Treg开源基于Jev的找人工具，支持Agent接入Treg并调用人员数据库、找人及邮箱验证等功能，Jev负责筛选候选人；该工具单次起价0.0089美元，较Clay便宜超85%，并获6400 Star。
TypeSafe AI完成8.7亿美元A轮融资，投后估值达75亿美元，由a16z领投，其可直接写入代码的决策模型Jev上线后迅速增长。
TypeSafe AI推出的Jev模型因直接输出决策与概率火爆出圈，其技术思路与NeurIPS 2025入选论文ConfTuner高度一致，后者通过Tokenized Brier Score直接训练候选置信度概率分布以实现概率校准。
前OpenAI研究员、TypeSafe CEO Diogo Almeida在播客访谈中批评Codex和Claude Code仍停留在AI辅助人类的阶段，称"Jev出现前的AI世界是个悲剧"，并推出采用RLCD训练的System 1模型Jev，旨在让代码直接可靠调用AI判断，实现每美元智能最优。
AI模型Jev开发商TypeSafe AI在9天内估值从2亿美元暴涨50倍至100亿美元以上，正洽谈逾10亿美元融资，Jev作为专为软件和Agent提供快速低成本判断的"System One模型"凭借Vercel等平台的快速采用获得投资人追捧。
过去一周，Jev 成了整个 AI 圈最火的新模型。
最近看到了一个挺有意思的东西，就是TypeSafe AI 做的 Jev。Reddit 上很多人用它玩 DOOM，也有人拿它玩 Mario。我申请之后，拿到 API Key 后，也做了一个网页小游戏，想看看它到底在里面起什么作用。一开始，我最想弄清楚的其实很简单：同样是让 AI 操作游戏，为什么要用 Jev？GPT 不能做吗？当然能。
TypeSafe AI 开发的非大语言模型 Jev 正式向所有用户开放并赠送约 1.2 亿 Token 额度，该模型由前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创立，可输出类型化结构决策，速度较同类大语言模型快 20 至 200 倍。
前OpenAI研究员所在的TypeSafe AI于9月15日发布专门处理判断题的AI模型Jev，将其定义为System One Models，因在Agent评估、广告分析及浏览器操作等场景展现出的高速低成本能力而在开发者社区迅速走红，LangChain、OpenAI研究员Tibo等纷纷跟进关注。