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一家只做Transformer专用芯片的创业公司成功流片，连带官宣了一串大进展： 不仅筹集到了8亿美元的资金，还喜滋滋获得了10亿美元的客户大单。

关键词: AI新闻,模型训练,Tapered Language Models,人工智能

2026 年 6 月，大模型行业正在经历一场前所未有的「开源海啸」：英伟达放出了 550B 参数的混合架构模型，谷歌送出多模态的 Gemma 新版本，智谱用最宽松的协议全量开源了自家旗舰模型。

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最近，谷歌连失两员大将。短短三天内，先是 Transformer 论文共同作者 Noam Shazeer 离开谷歌加入 OpenAI；紧接着诺贝尔奖得主、AlphaFold 负责人 John Jumper 转投 Anthropic 麾下。

关键词: AI新闻,openai,Noam Shazeer,Transformer作者

AI 圈又迎来一次标志性的人才流动。就在刚刚，Transformer 论文作者之一，知名 AI 研究员 Noam Shazeer 在 社交媒体发文宣布，他将正式加入 OpenAI。

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Transformer 依托强大的建模能力和 Scaling 效率在推荐领域被广泛应用于超长序列建模和生成式推荐等方向，

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“Full Attention 正在被遗忘”

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不扩上下文窗口、不换骨干架构、不做全参数微调 —— 只需要一个 8×8 的在线状态矩阵，就能让冻结的 Transformer 拥有真正的长期记忆。

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“完全抛弃传统的代码编辑器，我直接告诉 AI 去修改代码。”

关键词: AI新闻,模型训练,WorldCache,视频世界模型

如果说扩散世界模型的瓶颈，是每一步去噪都要把同一个大 Transformer 再跑一遍，那么 WorldCache 的思路就是：不要再把所有 Token、所有时间步都当成同一件事。这篇工作把 “哪些内容适合缓存”和“哪些时刻必须重算” 拆开处理，在不重新训练模型、几乎不增加额外显存的前提下，把缓存真正做成了一套更贴合世界模型结构的推理策略。

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80分钟的拳击式辩论！Transformer联合发明人亲自下场为自己的作品辩护，对面三位挑战者直指五大死穴。这是AI架构十年来最硬的一次正面交锋。统治AI黄金十年的架构，地基是不是已经松了？