在大公司一路高歌猛进的 AI 浪潮里，小创业者和高校研究者正变得越来越迷茫。就连前段时间谷歌创始人谢尔盖・布林回斯坦福，都要回答「大学该何去何从」「从学术到产业的传统路径是否依然重要」这类问题。
上上周跟大家盘了 Gemini 学生教育优惠。
近期，以DeepEyes、Thymes为代表的类o3模型通过调用视觉工具，突破了传统纯文本CoT的限制，在视觉推理任务中取得了优异表现。
几个小时前，NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布，英伟达官方表示：「这是 20 年来最大的一次更新。」CUDA Tile 是 NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 最核心的更新。它是一种基于 tile 的编程模型，能够以更高的层次编写算法，并抽象化专用硬件（例如张量核心）的细节。
Anthropic发布了Programmatic Tool Calling（PTC）特性，让Claude通过代码编排工具执行，降低token消耗、减少延迟并提升准确性。
在过去两年，大语言模型 (LLM) + 外部工具的能力，已成为推动 AI 从 “会说” 走向 “会做” 的关键机制 —— 尤其在 API 调用、多轮任务规划、知识检索、代码执行等场景中，大模型要想精准调用工具，不仅要求模型本身具备推理能力，还需要借助海量高质量、针对性强的函数调用训练数据。
本文档分析 CAMEL 项目中 hybrid_browser_toolkit 的技术实现，覆盖其架构设计、核心功能与通信协议。
先说一句最关键的。十月，ChatPlayground.ai 的月访问量估算为25万上下，环比暴涨六倍多，具体是 611.53%。这个数据来自 Toolify 的十月增长榜。
人类之所以能与复杂的物理世界高效互动，很大程度上源于对「工具」的使用、理解与创造能力。对任何通用型智能体而言，这同样是不可或缺的基本技能，对物理工具的使用会大大影响任务的成功率与效率。
双11别只盯着打折——真正值得买的，是能让你工作不卡顿、生活不焦虑的效率神器。说到效率神器，AI PC绝对是其中之一。因为现在它们已经搭载了英特尔® 酷睿™ Ultra 200H系列处理器，“打开方式”完全变了样——
