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关于多模态大模型Token压缩技术进展,看这一篇就够了

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近年来多模态大模型在视觉感知,长视频问答等方面涌现出了强劲的性能,但是这种跨模态融合也带来了巨大的计算成本。高分辨率图像和长视频会产生成千上万个视觉 token ,带来极高的显存占用和延迟,限制了模型的可扩展性和本地部署。

来自主题: AI技术研报
9003 点击    2026-01-26 14:22
你每月烧掉的 Token 费用,至少 20% 都是冤枉钱

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Hi,早上好。 我是洛小山,和你聊聊 AI 应用的降本增效。

来自主题: AI技术研报
7474 点击    2025-12-01 11:36
LLaVA-Mini来了!每张图像所需视觉token压缩至1个,兼顾效率内存

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以 GPT-4o 为代表的实时交互多模态大模型(LMMs)引发了研究者对高效 LMM 的广泛关注。现有主流模型通过将视觉输入转化为大量视觉 tokens,并将其嵌入大语言模型(LLM)上下文来实现视觉信息理解。

来自主题: AI技术研报
4138 点击    2025-02-06 15:26