AI资讯新闻榜单内容搜索-Text-to-Im

关键词: AI漫画,模型训练,TwiG,Thinking-while-Generating

在文生图（Text-to-Image）和视频生成领域，以FLUX.1、Emu3为代表的扩散模型与自回归模型已经能生成极其逼真的画面。

关键词: AI,模型训练,LEGION,人工智能

近年来，文生图模型（Text-to-Image Models）飞速发展，从早期的 GAN 架构到如今的扩散和自回归模型，生成图像的质量和细节表现力实现了跨越式提升。这些模型大大降低了高质量图像创作的门槛，为设计、教育、艺术创作等领域带来了前所未有的便利。

关键词: AI,LightGen,模型训练,人工智能

文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成任务近年来取得了飞速进展，其中以扩散模型（如 Stable Diffusion、DiT 等）和自回归（AR）模型为代表的方法取得了显著成果。然而，这些主流的生成模型通常依赖于超大规模的数据集和巨大的参数量，导致计算成本高昂、落地困难，难以高效地应用于实际生产环境。

关键词: Text-to-Image Diffusion,扩散模型,文生图,模型训练

【新智元导读】利用文本生成图片（Text-to-Image, T2I）已经满足不了人们的需要了，近期研究在T2I模型的基础上引入了更多类型的条件来生成图像，本文对这些方法进行了总结综述。

关键词: prompt,文生图,LLM

参数高效的微调方法SUR-adapter，可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。