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Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成

Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成

Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成

近年来,基于智能体的强化学习(Agent + RL)与智能体优化(Agent Optimization)在学术界引发了广泛关注。然而,实现具备工具调用能力的端到端智能体训练,首要瓶颈在于高质量任务数据的极度稀缺。

来自主题: AI技术研报
5846 点击    2025-07-05 12:46