AI资讯新闻榜单内容搜索-TRM

关键词: AI新闻,微型递归模型 TRM,Alexia,AI大牛

还记得三个月前，来自三星的一位研究员的独作论文发布即爆火，颠覆了递归推理模型架构，让一个仅包含 700 万个参数的网络，性能比肩甚至超越 o3-mini 和 Gemini 2.5 Pro 等尖端语言模型，震惊了大量业内研究人士。

关键词: AI新闻,Sapient Intelligence,微型递归模型,TRM,模型训练

来自加拿大蒙特利尔三星先进技术研究所（SAIT）的高级 AI 研究员 Alexia Jolicoeur-Martineau 介绍了微型递归模型（TRM）。这个 TRM 有多离谱呢？一个仅包含 700 万个参数（比 HRM 还要小 4 倍）的网络，在某些最困难的推理基准测试中，

关键词: AI,deepseek,人工智能,TRMT

最近，DeepSeek工程师在GitHub上高亮了来自腾讯的代码贡献，并用“huge speedup”介绍了这次性能提升。

关键词: AI,模型训练,通用世界模型,PartRM

基于当前观察，预测铰链物体的的运动，尤其是 part-level 级别的运动，是实现世界模型的关键一步。