速递|Anthropic豪掷500亿美元联手Fluidstack,自建AI计算基础设施新纪元开启
速递|Anthropic豪掷500亿美元联手Fluidstack,自建AI计算基础设施新纪元开启Anthropic 周三宣布与英国新锐云服务商 Fluidstack 达成一项雄心勃勃的数据中心合作协议,将投入 500 亿美元在美国多地建设设施以满足其不断增长的计算需求。
Anthropic 周三宣布与英国新锐云服务商 Fluidstack 达成一项雄心勃勃的数据中心合作协议,将投入 500 亿美元在美国多地建设设施以满足其不断增长的计算需求。
我最近深入研究了一家名为 StackOne 的伦敦创业公司,他们刚刚完成了由 GV(Google Ventures)领投的 2000 万美元 A 轮融资,这不仅仅是一个简单的融资消息,而是整个企业软件生态系统即将迎来根本性变革的信号。
坦白说,过去几年,作为一名开发者,我感觉自己越来越像一个高薪的“代码搬运工”。 我的日常,是在Stack Overflow的问答、GitHub的开源项目和公司陈旧的代码库之间,进行无休止地“搬运”。
LLM自身有望在无限长token下检索信息!无需训练,在检索任务「大海捞针」(Needle-in-a-Haystack)测试中,新方法InfiniRetri让有效上下文token长度从32K扩展至1000+K,让7B模型比肩72B模型。
2025 年 2 月发布的 NoLiMA 是一种大语言模型(LLM)长文本理解能力评估方法。不同于传统“大海捞针”(Needle-in-a-Haystack, NIAH)测试依赖关键词匹配的做法,它最大的特点是 通过精心设计问题和关键信息,迫使模型进行深层语义理解和推理,才能从长文本中找到答案。
自一月以来, DeepSeek 在 AI 领域引发了极大的热度,也出现了大量分析文章。其中来自 Leonis Capital 于 2.6 发表于 Substack 上的文章:「DeepSeek: A Technical and Strategic Analysis for VCs and Startups」
Letta(由之前爆火的 MemGPT 更名)最近做了一个关于 AI Agents Stack 的研究报告。
Stack Overflow,一个类似知乎、Reddit的老牌网站,因专注于技术问答和社区运营,因此在全球程序员圈内备受欢迎。
Groq一夜爆火的背后,是自研的语言处理单元硬件LPU,近日,Substack的专栏作家Abhinav Upadhyay为我们一步步揭示了LPU底层架构的奥秘
现在,为了实现相同的目标,我们有两个最著名的库,即 Haystack 和 LangChain,它们可以帮助我们创建基于大语言模型的端到端应用程序或流程。