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史上最大高质量科学推理后训练数据集开源,快速让Qwen3等变“科学家”

史上最大高质量科学推理后训练数据集开源,快速让Qwen3等变“科学家”

史上最大高质量科学推理后训练数据集开源,快速让Qwen3等变“科学家”

有史规模最大的开源科学推理后训练数据集来了! 上海创智学院、上海交通大学(GAIR Lab)发布MegaScience。该数据集包含约125万条问答对及其参考答案,广泛覆盖生物学、化学、计算机科学、经济学、数学、医学、物理学等多个学科领域,旨在为通用人工智能系统的科学推理能力训练与评估提供坚实的数据。

来自主题: AI技术研报
5234 点击    2025-08-09 15:52
谢赛宁「踩雷」背后,竟藏着科研圈更黑真相:Science实锤论文造假+AI滥用!

谢赛宁「踩雷」背后,竟藏着科研圈更黑真相:Science实锤论文造假+AI滥用!

谢赛宁「踩雷」背后,竟藏着科研圈更黑真相:Science实锤论文造假+AI滥用!

Science重磅揭露科研圈两大乱象:一是「论文工厂」已形成庞大产业链,部分编辑、作者、中介相互勾结;二是ChatGPT悄然渗入科研写作,22%计算机论文含AI痕迹。系统性造假与技术滥用,正重塑学术界根基。

来自主题: AI资讯
7087 点击    2025-08-06 11:46
AI「亚里士多德」首战封神!跑分碾压所有主流大模型,00后辍学天才创立,打造科学超级智能!

AI「亚里士多德」首战封神!跑分碾压所有主流大模型,00后辍学天才创立,打造科学超级智能!

AI「亚里士多德」首战封神!跑分碾压所有主流大模型,00后辍学天才创立,打造科学超级智能!

AI科学发现公司Autopoiesis Sciences宣布,其人工智能联合科学家Aristotle X1 Verify在多项基准测试中取得了显著成果,性能超越了所有主流AI模型。据悉,Aristotle X1 Verify在推理基准测试GPQA Diamond中达到了92.4%的准确率

来自主题: AI资讯
7835 点击    2025-08-03 00:25
定义科学智能2.0:在WAIC,复旦与上智院的答案是开放协作、科学家为中心,以及一个「合作伙伴」

定义科学智能2.0:在WAIC,复旦与上智院的答案是开放协作、科学家为中心,以及一个「合作伙伴」

定义科学智能2.0:在WAIC,复旦与上智院的答案是开放协作、科学家为中心,以及一个「合作伙伴」

今年的世界人工智能大会(WAIC)可谓热闹非凡,据说有的展台甚至一度拥挤到工作人员都难以进入。 在出圈的众多机器人和终端产品之外,另一个领域也值得我们关注:科学智能(AI for Science,AI4S)。

来自主题: AI资讯
5566 点击    2025-08-02 15:43
AI破译生命!微软蛋白质研究「超级加速器」登上Science

AI破译生命!微软蛋白质研究「超级加速器」登上Science

AI破译生命!微软蛋白质研究「超级加速器」登上Science

微软「AI for Science」团队推出BioEmu,将蛋白质研究速度提升10万倍!从结构到功能,从折叠到突变,这个开源神器正改变药物研发的未来。

来自主题: AI技术研报
6460 点击    2025-07-24 16:26
Nature刊文称“AI可模拟人类心智”,Science同日强烈质疑

Nature刊文称“AI可模拟人类心智”,Science同日强烈质疑

Nature刊文称“AI可模拟人类心智”,Science同日强烈质疑

7月2日,一个跨国团队在Nature杂志发表了一项开创性研究,宣称其推出的AI系统能够“模拟人类心智”。该系统在实验中可以“扮演”人类,生成逼真的人类行为。

来自主题: AI技术研报
8239 点击    2025-07-21 10:40
第一作者必须是AI!首个面向AI作者的学术会议来了,斯坦福发起

第一作者必须是AI!首个面向AI作者的学术会议来了,斯坦福发起

第一作者必须是AI!首个面向AI作者的学术会议来了,斯坦福发起

AI 终于可以当「第一作者」了。斯坦福大学近日宣布,将于 2025 年举办一个史无前例的学术会议 —— 科学 AI 智能体开放会议(Agents4Science 2025),全称 Open Conference of AI Agents for Science。 它的投稿要求堪称颠覆:第一作者必须是 AI。

来自主题: AI资讯
6160 点击    2025-07-13 12:11
微软研究院BioEmu登上Science,用生成式AI重塑蛋白质功能研究

微软研究院BioEmu登上Science,用生成式AI重塑蛋白质功能研究

微软研究院BioEmu登上Science,用生成式AI重塑蛋白质功能研究

7 月 10 日,微软研究院 AI for Science 团队在《Science》杂志发表了题为「Scalable emulation of protein equilibrium ensembles with generative deep learning」的研究成果。

来自主题: AI技术研报
5941 点击    2025-07-12 12:32
真实科研水平集体不及格!全新基准SFE给主流多模态LLM来了波暴击

真实科研水平集体不及格!全新基准SFE给主流多模态LLM来了波暴击

真实科研水平集体不及格!全新基准SFE给主流多模态LLM来了波暴击

当前,驱动科学研究的人工智能(AI for Science,AI4S)在单点取得了可观的进展,实现了工具层面的革新,然而要成为「革命的工具」,需要采用「通专融合 AGI」方式。

来自主题: AI技术研报
8224 点击    2025-07-11 10:51