
北大、字节跳动联手发布SWE-Swiss:一把修复代码Bug的「瑞士军刀」,完整配方直指开源SOTA
北大、字节跳动联手发布SWE-Swiss:一把修复代码Bug的「瑞士军刀」,完整配方直指开源SOTA近日,一项由北京大学、字节跳动 Seed 团队及香港大学联合进行的研究,提出了一种名为「SWE-Swiss」的完整「配方」,旨在高效训练用于解决软件工程问题的 AI 模型。研究团队推出的 32B 参数模型 SWE-Swiss-32B,在权威基准 SWE-bench Verified 上取得了 60.2% 的准确率,在同尺寸级别中达到了新的 SOTA。
来自主题: AI技术研报
5504 点击 2025-08-08 10:43