搜索
最近看到越来越多的一些国民级产品，开始把自己的一些能力，给封装称Skill或者MCP，来向大家开放，我觉得这个大家逐渐为Agent来做能力的趋势，越来越明显了。特别是前段时间瑞幸咖啡上线了AI开放平台，支持MCP、CLI、Skill三种接入方式。
在常规的对话外，Claude Code（也可以是 Codex）其实还提供了一些别样的控制（或者说：上下文注入）方法，比如：CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles、以及 System Prompt Append
PD大促还有两个周就开始了，不知道做亚马逊的你们词库搭好了吗？
5 月中旬，一个名叫 anysearch-skill 的开源仓库出现在 GitHub 上，一周之内冲上了 Agent 技能市场 Skills.sh 的热榜第一。开发者们发现，给自己的 Agent 装上这个 Skill 之后，原本要搜七八轮才能拼凑完整的调研任务，常常一两次调用就能拿到结果，而且返回的不是网页链接，是可以直接进推理链路的结构化数据。
一颗土豆，表皮上爬满发光电路，焦黄的皮和银色走线贴在一起，像是英伟达和肯德基联名了。 标题端端正正：Potato Chip Tech Summit——一颗土豆如何颠覆半导体行业。 这是我们给 AI 出
训练大模型时，工程师绝对不会指望网络做一次前向传播就能收敛。它需要数据喂养、Batch切分、学习率控制、验证集筛选以及优化器状态的迭代试错。
从大模型的提示词到智能体的 Skills，看着进化了，但又没有完全进化。
我们公司之前一直有件让我头疼的事，就是怎么让Skills在团队里流通起来。直到昨天，发现，阿里的Accio Work，居然把这个功能给做了。。。 关于Accio Work，我上个月写了一篇用他复刻多Agent协同的文章
在会聊天的AI和会办事的AI之间，隔着的是一整套企业业务系统的调用能力。补上这一层，才相当于抓住了当下企业AI落地真正的“最后一公里”。一场关于企业IT架构的静水流深变革，已经由一个叫SkillsUI的新物种拉开了序幕，来自深圳兔展智能。
光有强大的模型本身还不够，从脏数据到分析报告到汇报PPT，中间那条自动化链路谁来跑？GitHub上刚开源的SenseNova-Skills给出了一个答案，我们实测了四个真实场景，效果有点超出预期。