现有的LLM智能体训练框架都是针对单智能体的，多智能体的“群体强化”仍是一个亟须解决的问题。为了解决这一领域的研究痛点，来自UCSD和英特尔的研究人员，提出了新的提出通用化多智能体强化学习框架——PettingLLMs。支持任意组合的多个LLM一起训练。
机器之心报道 编辑：Panda 刚刚，OpenHands 开发团队发布了一篇新论文，正式宣布广受欢迎的软件开发智能体框架 OpenHands （GitHub star 已超 6.4 万）中的智能体组件
近日，上海人工智能实验室针对该难题提出全新范式 SDAR (Synergistic Diffusion-AutoRegression)。该方法通过「训练-推理解耦」的巧妙设计，无缝融合了 AR 模型的高性能与扩散模型的并行推理优势，能以极低成本将任意 AR 模型「改造」为并行解码模型。
最大的时代红利，属于今年四季度发布的中美两大明星产品，OpenAI 的 Sora 2 与阿里的 Wan2.5-Preview。其中，Sora 2 的登场堪称一场教科书级的营销战役。熟悉的邀请码机制再次奏效，用户为了获得一个入场券除了需要购买 GPT 的会员之外，甚至还在二手平台再花几十美金购买邀请码。更绝的是，它把自己变成了一个 AI 版抖音，
3D点云异常检测对制造、打印等领域至关重要，可传统方法常丢细节、难修复。上海科大与密歇根大学携手打造PASDF框架，借助「姿态对齐+连续表征」技术，达成检测修复一体化，实验显示其精准又稳定。
2025 年秋的具身智能赛道正被巨头动态点燃：特斯拉上海超级工厂宣布 Optimus 2.0 量产下线，同步开放开发者平台提供运动控制与环境感知 SDK，试图通过生态共建破解数据孤岛难题；英伟达则在 SIGGRAPH 大会抛出物理 AI 全栈方案，其 Omniverse 平台结合 Cosmos 世界模型可生成高质量合成数据，直指真机数据短缺痛点。
近年来，NeRF、SDF 与 3D Gaussian Splatting 等方法大放异彩，让 AI 能从图像中恢复出三维世界。但随着相关技术路线的发展与完善，瓶颈问题也随之浮现：
他们决定，把liblib升级到2.0，有新的品牌，有新的logo，有新的界面，有新的功能。liblib，国内最著名的模型开源社区，也是国内之前最大SD生态开源社区没有之一。但是这些东西都不重要。
MGX，全称 MetaGPT X，是 DeepWisdom 推出的多智能体平台，定位是“24/7 的 AI 开发团队”。它的特别之处在于，你只需要输入需求，系统就会自动生成一支虚拟团队。
来自加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的华人学者Wanda Hou，与加州大学伯克利分校以及Google Quantum AI合作，在谷歌的Sycamore与Willow超导量子处理器上完成了一次别开生面的实验。
