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Inferact开源TPU巨型算子与浪潮信息发布元脑SD200 Ultra超节点服务器，两家公司分别用谷歌TPU v7和128颗本土AI芯片，通过算子融合让Kimi K3推理性能提升3倍以上，且浪潮信息让K3自主编写超级算子。
LinkedIn 公开其 AI 职位搜索的多教师蒸馏训练基础设施，通过基于 SGLang 的定制框架结合在线与离线蒸馏方案，并叠加 LiGer、多节点训练、FSDP2 及 H200 集群等优化，实现约 8 倍训练加速，将 80 亿参数相关性模型和 17 亿参数互动模型的知识压缩至 6 亿参数排序模型，使职位搜索 NDCG@10 提升 24.48%。
GitHub火热开源项目Colibrì以纯C实现分层推理框架，通过AI内存多层化将SSD、RAM和VRAM组成动态调度系统，无需GPU即可让普通笔记本运行744B参数GLM-5.2等超大MoE模型，已揽获32k Star并支持9个模型家族。
OpenAI Codex负责人Tibo Sottiaux在访谈中详述了Codex从内部Python智能体演进为顶级编程助手的历程，并解释了选择Rust构建核心智能体、从一开始就开源CLI和SDK、不绑定自家模型等关键工程决策背后的考量，指出Codex的终极目标是打造易用的个人AGI。
AI产业的两道坎，浪潮信息怎么翻？
9月10日，AMD 在北京举办“携手创新 共赢智能体AI时代”媒体沙龙，面向中国市场发布锐龙 AI Max PRO 400系列处理器，把客户端设备统一内存上限推升至192GB，实现本地运行3000亿参数级大模型的能力。CSDN 创始人蒋涛受邀发表题为《大模型的 PC 服务器时代》主题演讲。
北航、清华、港大、北大联合团队提出近似投机解码（ASD），作为即插即用的验证器模块，在严格预算内接受极少数低遗憾分歧字并复用大模型已算好的后缀，免训练地挂载于DSpark、EAGLE3、Medusa等主流投机解码算法，吞吐最高提升15.26%。
相信很多人现在见到「不是……而是」，已经会下意识 PTSD 了：这是不是 AI 写的？还有各种破折号，冒号，以及经典版本「稳稳地接住你」「我用最直白的话，不绕弯子地告诉你」…… 当然，这些不断被总结出
寅谱试图用一种“以存换算”的思路破题：不是让硬盘SSD替代GPU计算，而是用更低成本的SSD承接温冷（指访问频率极低和中等）的AI大模型数据、复用已经完成的中间结果，减少显存及内存压力、GPU等待和重复Prefill（预填充）。
本文编译自 Anthropic 官方博客《The AI-Native SDLC Playbook》，2026 年 8 月 21 日发布，作者 Louis Claxton。全文约八千字，保留了原文全部代码示例和配置样板，对部分章节做了适合中文读者的表述调整