超低标注需求，实现医学图像分割！UCSD提出三阶段框架GenSeg
超低标注需求，实现医学图像分割！UCSD提出三阶段框架GenSegGenSeg用AI生成高质量医学图像及对应分割标注，在仅有几十张样本时也能训练出媲美传统深度模型的分割系统，显著降低医生手工标注负担。
来自主题: AI技术研报
5434 点击 2025-08-10 15:05
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
GenSeg用AI生成高质量医学图像及对应分割标注，在仅有几十张样本时也能训练出媲美传统深度模型的分割系统，显著降低医生手工标注负担。
单机驾驭4万亿参数，国产开源AI四大天王推理快到炸裂！这背后不是算力堆叠的肌肉秀，而是「元脑SD200」超节点AI终极杀器。超大显存、超高速互联域、超强算力，还支持64路本土GPU，全面可商用。
AI视频生成进入了秒生极速时代！UCSD等机构发布的FastWan系模型，在一张H200上，实现了5秒即生视频。稀疏蒸馏，让去噪时间大减，刷新SOTA。
图像生成不光要好看，更要高效。 混元基础模型团队提出全新框架MixGRPO，该框架通过结合随机微分方程（SDE）和常微分方程（ODE），利用混合采样策略的灵活性，简化了MDP中的优化流程，从而提升了效率的同时还增强了性能。
上周六Coze（7.26）不是开源了嘛，作为一个Coze的忠实用户和AI博主，没有抢到一手文章有点可惜，主要最近那会儿生病，紧接着又超级忙，就一直没空写。 但是Coze开源，这么大的事情，必须给大家安排一篇硬核的喂饭级教程！
AMD携手Stability AI宣布推出世界首款适用于Stable Diffusion 3.0 Medium的B16 NPU模型。该模型可直接运行于AMD XDNA 2 NPU之上，能够显著提升图像生成质量。新模型作为Amuse 3.1平台的组件之一亮相，于今天一起发布。
世界首个实时AI扩散视频模型炸场，Karpathy亲自站台，颠覆AI视频交互，0延迟+无限时长，每秒24帧不卡顿，MirageLSD首次实现AI直播级生成。
MIRIX，一个由 UCSD 和 NYU 团队主导的新系统，正在重新定义 AI 的记忆格局。
华南理工大学计算机学院AI安全团队长期深耕于人工智能安全，近期联合约翰霍普金斯大学和加州大学圣地亚戈分校聚焦于联邦学习中防范恶意投毒攻击，产出工作连续发表于AI顶刊TPAMI 2025和网络安全顶刊TIFS 2025。
使用过程奖励模型（PRM）强化大语言模型的推理能力已在纯文本任务中取得显著成果，但将过程奖励模型扩展至多模态大语言模型（MLLMs）时，面临两大难题：