让AI智能体「记住」失败经验：微软提出Re-TRAC框架，4B性能SOTA，30B超越358B
让AI智能体「记住」失败经验：微软提出Re-TRAC框架，4B性能SOTA，30B超越358B来自东南大学、微软亚洲研究院等机构的研究团队提出了一种全新的解决方案——Re-TRAC（REcursive TRAjectory Compression），这个框架让 AI 智能体能够「记住」每次探索的经验，在多个探索轨迹之间传递经验，实现渐进式的智能搜索。
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