高难盲测超越GPT-6-Astra与Opus-5!无界前沿开源Fx-Bio-1031,把RSI带进生命科学
高难盲测超越GPT-6-Astra与Opus-5!无界前沿开源Fx-Bio-1031,把RSI带进生命科学无界前沿正式开源生物信息大模型Fx-Bio-1031,在BioMysteryBench困难子集取得70.59%的Pass@5,领先GPT-6-Astra和Claude Opus-5。
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无界前沿正式开源生物信息大模型Fx-Bio-1031,在BioMysteryBench困难子集取得70.59%的Pass@5,领先GPT-6-Astra和Claude Opus-5。
百度智能云在百度世界 2026 上亮相自我演化超级智能体伐谋 3.0,将 AI 自进化闭环接入企业生产、研发和经营系统,并以百度千帆 Agent Infra、百度百舸 AI Infra 支撑智能组织建设。
谷歌具身RSI新成果来了!
啥,机器人已经能接管酒店洗衣房了??
改变 RSI 的基本演化单位,从任务转变为能力,有望从针对具体任务的局部优化,走向跨任务、跨模态的持续演化。
继 Apex-35B-V1.0 凭借领先 Flint 的表现引发关注之后,开源 RSI 模型又迎来一份亮眼成绩单:REMORY 仅凭一个 1.9B 的记忆模块,用两张 H800 实现完全自监督训练,在多项关键评测中领跑;驱动小模型持续数日递归改进,产出接近 GPT-6.1-Terra。
GEAR 可以让研究者像使用 Scikit-learn 一样模块化构建 RSI 算法。它将采样、候选评测和多样性管理所需的算法模块与并行推理等测评设施组织起来,使得 RSI 算法能够快速搭建、比较和复用。基于 GEPA(Genetic-Pareto)算法改进的实验结果证明,GEAR 调优的 Agent 在营销、客服和代码任务上均取得显著提升。
你的同事用Agent整理报表,一路顺畅。你用同样的模型、工具和流程,换成自己的文件,却开始反复试读、频繁返工。
Anthropic 工程师刚刚提出 “95% 的工程师已经在跑自我改进循环。” RSI 热潮推到眼前,递归循环跑起来了,AI 究竟变强了多少?本文将公开 Theseus Lab 进化纪元的洞察和愿景,并开源 3 项相关工作。
Jeff Dean在斯坦福HAI与李飞飞对谈中表示,RSI受训练、计算和评估等物理过程限制,难以无限加速,其新公司Discovery Loop已运行约20个自动改进循环,目标是将领域专家生产力提高20至50倍。