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首次解释LLM如何推理反思!西北大学谷歌新框架:引入贝叶斯自适应强化学习,数学推理全面提升

首次解释LLM如何推理反思!西北大学谷歌新框架:引入贝叶斯自适应强化学习,数学推理全面提升

首次解释LLM如何推理反思!西北大学谷歌新框架:引入贝叶斯自适应强化学习,数学推理全面提升

推理模型常常表现出类似自我反思的行为,但问题是——这些行为是否真的能有效探索新策略呢?

来自主题: AI技术研报
6940 点击    2025-06-02 17:48
AI数学能力暴涨100%,自进化直逼RL极限!CMU新作颠覆认知

AI数学能力暴涨100%,自进化直逼RL极限!CMU新作颠覆认知

AI数学能力暴涨100%,自进化直逼RL极限!CMU新作颠覆认知

数据枯竭正成为AI发展的新瓶颈!CMU团队提出革命性方案SRT:让LLM实现无需人类标注的自我进化!SRT初期就能迭代提升数学与推理能力,甚至性能逼近传统强化学习的效果,揭示了其颠覆性潜力。

来自主题: AI技术研报
6261 点击    2025-06-02 14:16
奖励是假的,能让Qwen提升25%性能却是真的!

奖励是假的,能让Qwen提升25%性能却是真的!

奖励是假的,能让Qwen提升25%性能却是真的!

即使RLVR(可验证奖励强化学习)使用错误的奖励信号,Qwen性能也能得到显著提升?

来自主题: AI技术研报
8056 点击    2025-05-29 15:01
成本暴降88%!通义实验室、北大发布ZeroSearch,无需搜索即可激活LLM检索能力

成本暴降88%!通义实验室、北大发布ZeroSearch,无需搜索即可激活LLM检索能力

成本暴降88%!通义实验室、北大发布ZeroSearch,无需搜索即可激活LLM检索能力

信息检索能力对提升大语言模型 (LLMs) 的推理表现至关重要,近期研究尝试引入强化学习 (RL) 框架激活 LLMs 主动搜集信息的能力,但现有方法在训练过程中面临两大核心挑战:

来自主题: AI技术研报
4765 点击    2025-05-29 14:48
爆火论文颠覆RL认知!「错误奖励」让LLM推理暴涨24.6%,学界惊了

爆火论文颠覆RL认知!「错误奖励」让LLM推理暴涨24.6%,学界惊了

爆火论文颠覆RL认知!「错误奖励」让LLM推理暴涨24.6%,学界惊了

来自华盛顿大学、AI2、UC伯克利研究团队证实,「伪奖励」(Spurious Rewards)也能带来LLM推理能力提升的惊喜。

来自主题: AI技术研报
6915 点击    2025-05-29 10:18
清华创业团队打造!国内首个专注AI推理Serverless GPU平台

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你有没有遇到过这样的算力困境:买了 GPU,用不了几次就闲置烧钱,偶尔想用的时候却一卡难求?

来自主题: AI技术研报
4751 点击    2025-05-28 15:09