
谷歌开源高效文本提取 Python 库LangExtract
谷歌开源高效文本提取 Python 库LangExtractLangExtract 是一个 Python 库,利用大型语言模型(LLMs)从非结构化文本中提取结构化信息,基于用户定义的指令。它可以处理临床笔记或报告等材料,识别并组织关键细节,同时确保提取的数据与源文本对应。
LangExtract 是一个 Python 库,利用大型语言模型(LLMs)从非结构化文本中提取结构化信息,基于用户定义的指令。它可以处理临床笔记或报告等材料,识别并组织关键细节,同时确保提取的数据与源文本对应。
据彭博社消息,人工智能初创公司 Anaconda 在新一轮融资中估值达到 15 亿美元。这家为开发者和数据科学家提供 AI 开发工具的公司计划于本周宣布,本轮融资额超过 1.5 亿美元。
您有没有遇到过这样的场景:为了调试一个LLM应用的效果,您需要在一大堆Python代码中翻找那些零散的提示词字符串?每次想要A/B测试不同的提示时,就像在做开颅手术一样小心翼翼。
知名 AI 技术博主、《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又来放福利了!
如果你是程序员,又对股票感兴趣,那八成动过写个脚本的念头。这个想法的初版通常很简单:找个免费的股票数据 API,用 Python 拉取 K 线,算一下 MACD 或者 RSI 指标,然后写几个 if/else 来触发买入卖出信号。测试几次,发现收益还不错,特容易兴奋上头。
我想问您一个问题:上次为了让AI代理调用某个第三方API,您花了多长时间写包装代码?一天?三天?还是一周?不过现在,Brandeis大学的研究者们带来了一个让人眼前一亮的解决方案——Doc2Agent,它能从API文档直接生成可执行,MCP可调用的Python工具,而且成功率还挺不错。
本文将介绍 22 种先进的RAG技术,灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库(如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型),避免使用 LangChain 或 FAISS 等依赖,以保持简单性和清晰度。
近日, Mastra AI 创始人 Sam Bhagwat 在 X 上发布了一条推文,称其中提到大约 60~70% 的 YC X25 Agent 公司正在使用 TypeScript 构建他们的 AI Agent。
数字生命最靠谱的项目底座。就在这几天一个项目火了,就是叫做weclone。总的来说基于微信聊天记录来生成你的数字分身,现在开源了整个项目的技术是使用python来完成的,并且支持阿里同义千问2.5,现在已经有8.7K收藏了。
o3看照片识位置的功能,简直令人毛骨悚然!Django Web大神Simon Wilson发现,o3凭借Python代码,就能破解自己照片的地理位置。这实在太反乌托邦了,人类的地理信息,对于AI已经完全透明了?