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关键词: AI,AI投资,Sapphire,AI投资基金,AI行业分析

今天，生成式AI已成为技术和金融市场中的重要话题。无论是通过风险投资、股票上涨、媒体报道，还是财报电话会议中的提及次数来衡量，AI的崛起都是显而易见的。

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轻量级模型的春天要来了吗？

关键词: GPT-4o,AI,Llama 3.1,Phi 3.5

微软Phi 3.5系列上新了！mini模型小而更美，MoE模型首次亮相，vision模型专注多模态。

关键词: GenAI,AI,大模型,人工智能

面对GenAI的技术浪潮，很多人都会在不断迭代更新的技术中逐渐迷失。站在潮头的Sapphire、Emergence、Menlo等风投公司，又会如何看待这场AI变局的现状与走向？

关键词: RAG,Phi-3,大模型,AI,小模型

Build大会召开两周之后，微软更新了Phi-3系列模型的技术报告。不仅加入最新的基准测试结果，而且对小模型、高性能的实现机制做出了适当的揭示。

关键词: Mixtral,Llama 3,Phi-3,OpenELM,大模型

深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察，也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中，他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型：Mixtral、Meta AI 的 Llama 3、微软的 Phi-3 和苹果的 OpenELM。

关键词: GPT-3.5,微软,Phi-3,微软AI,Scaling Laws

过去几年，借助Scaling Laws的魔力，预训练的数据集不断增大，使得大模型的参数量也可以越做越大，从五年前的数十亿参数已经成长到今天的万亿级，在各个自然语言处理任务上的性能也越来越好。

关键词: 小模型,过拟合,Phi-3,Mixtral 8x22B,模型训练

当前最火的大模型，竟然三分之二都存在过拟合问题？

关键词: LLM,微调,LongRoPE,模型训练,上下文

大型语言模型（LLM）往往会追求更长的「上下文窗口」，但由于微调成本高、长文本稀缺以及新token位置引入的灾难值（catastrophic values）等问题，目前模型的上下文窗口大多不超过128k个token

关键词: 苹果,OpenELM,Llama 3,Phi-3,Transformer

从Llama 3到Phi-3，蹭着开源热乎劲儿，苹果也来搞事情了。