清华大学团队推出的Dolphin模型突破了「高性能必高能耗」的瓶颈：仅用6M参数（较主流模型减半），通过离散化视觉编码和物理启发的热扩散注意力机制，实现单次推理即可精准分离语音，速度提升6倍以上，在多项基准测试中刷新纪录，为智能助听器、手机等端侧设备部署高清语音分离开辟新路。
灵初智能选择了一条更为激进的技术路线：「人类中心（Human-Centric）」。他们自主研发了全球首个灵巧手真实世界数采引擎Psi-SynEngine。
该事故目前已得到谷歌官方技术团队的确认，官方承认属于 “Systemic path-parsing failure ”“Catastrophic impact”“Have seen before”，正在紧急硬编码修复上线中（自 2 月 6 日回复起，截止目前，暂未有修复完成的正式通知）
当看到GLM-5正式发布后的能力，才惊觉前几天神秘模型Pony Alpha的热度还是有点保守了。
谷歌DeepMind和Isomorphic Labs合作，祭出了药物设计之王。
关于那个神秘的「Pony Alpha」模型的传言，已经在互联网发酵了一周。
深夜，GLM-5来了。
在量化金融的底层，Alpha因子本质上是一段可执行的代码逻辑，它们试图将嘈杂的市场数据映射为精准的交易信号。
2月11日深夜，智谱AI官宣新一代旗舰大模型GLM-5。之前在OpenRouter上神秘出现的"Pony Alpha"，身份终于揭晓。据DoNews报道：Pony Alpha就是GLM-5的低调测试版。
这两天，一款名为Pony Alpha的模型，凭借在Coding能力上的出色表现，一时间成为了AI圈内最火爆的名字。
