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Tractian完成1.3亿美元D轮融资，由Sapphire Ventures领投、M&G旗下Catalyst共同领投，估值达14亿美元，并将业务能力从预测故障扩展至关键机器完整健康保护。
Ropedia发布面向Physical AI的真实环境与行为数据集Xperience 2，将1,589个场景与4,230段任务录像对齐，支持仿真、动作重定向、虚拟遥操作和长程轨迹生成，旨在建立下一代具身数据“金标准”。
DeepMind深夜又甩出王炸了！
Google DeepMind发布DNA序列预测模型AlphaGenome 2，可预测DNA变异对特定细胞和基因的影响，并在半小时内复现炎症性肠病实验的关键发现，助力筛选疾病线索和潜在药物靶点。
SimpleX 上线首个技术产品 Tetra-1 预览版，这款融合自然语言与蛋白质结构的推理模型能展示分子结构及推理依据，并在测试中找到 PTP1B 隐藏变构口袋，超过 AlphaFold 3 和 IsoDDE 的分数。
Google DeepMind全球开放Gemini 4 Carbon，并以AlphaProof Code驱动AI Agent在四周内为Signal生成逾650万行经机器检查的Lean证明代码，验证其核心实现的安全属性。
TensorWorld物原科技成立于今年7月，成立一个月内连续完成天使轮和天使+轮融资、累计融资过亿美元，并获凯辉基金、红杉中国、蚂蚁集团、美团战投等顶级资本投资，聚焦构建面向Physical AI的物理原生基础模型。
AI 能逼真地 “搭出” 一个世界，就能准确预测它如何运转吗？GPT-6 Astra 展现出的场景建模能力令人印象深刻。但几何与外观的逼真还原，并不意味着对物理规律的准确把握。避免物体穿模、借助语义先验估计物理属性，与准确推演物体运动之间，仍有距离。后者还需要进一步识别质量、摩擦系数和阻尼等难以仅凭外观确定的属性与参数。
前段时间，Anthropic 展示了一项 AI for Science 研究成果：Claude 在 64 小时内生成了 31.8 万个蛋白质设计方案，经过筛选，211 个被送入湿实验室测试，最终有 17 个达到预设的蛋白结合标准，展示了 AI 科学设计走向真实实验验证的巨大潜力。但 Anthropic 也指出，从结合命中到真正可用的抗毒疗法，仍面临复杂的活性验证与成药性考验等一系列考验。
Alphabet旗下AI药物研发公司Isomorphic Labs正洽谈筹集约50亿美元的新一轮融资，估值预计约500亿美元，交易尚未完成，其AI药物发现项目仍处于临床前阶段。