智谱开源OCR！测完我把手机里的扫描软件都卸了......
智谱开源OCR！测完我把手机里的扫描软件都卸了......OCR模型究竟能干什么？干得怎么样？
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7745 点击 2026-02-12 11:30
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OCR模型究竟能干什么？干得怎么样？
没想到吧，Google DeepMind刚刚为Gemini 3 Flash推出了一个重量级新能力：Agentic Vision（智能体视觉）。（难道是被DeepSeek-OCR2给刺激到了？）
嘿！刚刚，DeepSeek 又更新了！这次是更新了十月份推出的 DeepSeek-OCR 模型。刚刚发布的 DeepSeek-OCR 2 通过引入 DeepEncoder V2 架构，实现了视觉编码从「固定扫描」向「语义推理」的范式转变！
DeepSeek开源DeepSeek-OCR2，引入了全新的DeepEncoder V2视觉编码器。该架构打破了传统模型按固定顺序（从左上到右下）扫描图像的限制，转而模仿人类视觉的「因果流（Causal Flow）」逻辑。
这一框架可用于集成额外文本、语音和视觉等多种模态。
随着AI大模型研发在架构、记忆、存储等等领域的深水区创新，OCR重新成为了技术专项。DeepSeek在研究、智谱在研究、阿里千问和腾讯混元也都在研究……还得是吴恩达老师，火速来了新课程，帮你速通OCR。
近期，DeepSeek-OCR 凭借其创新的「视觉文本压缩」（Vision-Text Compression, VTC）范式引发了技术圈的高度关注。为了解答这一疑问，来自中科院自动化所、中国科学院香港创新研究院等机构的研究团队推出了首个专门针对视觉 - 文本压缩范式的基准测试 ——VTCBench。
DeepSeek-OCR的视觉文本压缩（VTC）技术通过将文本编码为视觉Token，实现高达10倍的压缩率，大幅降低大模型处理长文本的成本。但是，视觉语言模型能否理解压缩后的高密度信息？中科院自动化所等推出VTCBench基准测试，评估模型在视觉空间中的认知极限，包括信息检索、关联推理和长期记忆三大任务。
7B量级模型，向来是端侧部署与个人开发者的心头好。
在大型语言模型（LLM）的应用落地中，RAG（检索增强生成）是解决模型幻觉和知识时效性的关键技术。