NeurIPS滑跪认错!一切都是误会,已纠正
NeurIPS滑跪认错!一切都是误会,已纠正就在刚刚,NeurIPS在X上公开道歉,并表明: 我们已经更新了手册,与ACM、IEEE以及其他国际会议和往届NeurIPS的投稿规则保持一致。与往年一样,NeurIPS欢迎所有符合合规要求的机构和个人提交论文。
就在刚刚,NeurIPS在X上公开道歉,并表明: 我们已经更新了手册,与ACM、IEEE以及其他国际会议和往届NeurIPS的投稿规则保持一致。与往年一样,NeurIPS欢迎所有符合合规要求的机构和个人提交论文。
中国是NeurIPS最大的「粮仓」,却被新规一刀切断。CCF回应只有一句话:全体中国计算机领域科学家拒绝为其服务!更狠的还在后面:如不纠正错误,直接移出CCF推荐目录。
NeurIPS 不再让华为等机构投稿了?这个消息确实出自 NeurIPS 官方文件。在本届大会征稿通知的页面,藏着一个「MainTrackHandbook」的链接:打开链接,就能看到大会关于今年投稿的一些说明。
用强化学习微调扩散模型,还有更好的办法吗?
较真还得是程序员。
近日,在全球人工智能领域最具影响力的顶级学术会议 NeurIPS(神经信息处理系统大会)上, 清华大学和蚂蚁数科联合提出了一种名为 Dual-Flow 的新型对抗攻击生成框架。
在深入技术细节之前,我们先用一张漫画来直观理解 COIDO (Coupled Importance-Diversity Optimization) 解决的核心问题与方案:正如钟离在漫画中所言,面对海量视觉指令数据的选择任务,传统方法需要遍历全部数据才能进行筛选造成大量「磨损」(高昂计算成本)。同时在面对数据重要性和多样性问题时,传统方法往往顾此失彼。
北航刘偲教授团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS-Bench,更创新性地将Transformer模型的泛化能力与航天工程的专业需求深度融合,训练内嵌时间约束的调度模型AEOS-Former。这一组合为未来的“AI星座规划”奠定了新的技术基准。
不久前,NeurIPS 2025 顺利举办,作为人工智能学术界的顶级会议之一,其中不乏学术界大佬的工作和演讲。
NeurIPS 2025见证了历史性的分流:清华大学以微弱差距逼近谷歌,中国AI完成了从数量堆叠向底层架构创新的「质变」突围。在圣地亚哥与墨西哥城的双会场之间,签证壁垒切割了物理空间。这是一场关于算力、人才与技术定义权的「双城记」。