AI又一突破!“眼神打字”更快更省力,研究登上Nature子刊
AI又一突破!“眼神打字”更快更省力,研究登上Nature子刊因渐冻症(ALS)等病症而无法言语或打字的人群不容忽视,他们在日常沟通交流中面临着巨大障碍,急需有效的辅助手段来打破沟通壁垒。
因渐冻症(ALS)等病症而无法言语或打字的人群不容忽视,他们在日常沟通交流中面临着巨大障碍,急需有效的辅助手段来打破沟通壁垒。
曾经每天都用谷歌学术的科学家们,正在转向新的AI工具。
触觉是人类感知外部环境并与之交互的重要知觉形式。
今天凌晨,新晋诺贝尔化学奖得主、DeepMind 创始人哈萨比斯参与撰写的新论文登上了 Nature,主题是如何更准确地识别并纠正量子计算机内部的错误。
近年来,AI for Science 发展提速,不仅为科研领域带来创新研究思路,同时也拓宽了 AI 的落地通路,为其提供了更多具有挑战性的应用场景。在这个过程中,越来越多的 AI 领域研究人员开始关注医疗、材料、生物等传统科研领域,探索其中的研究难点与行业挑战。
用AI大模型一键解析MRI、CT和病理学等九大生物医学成像模式。
最近,Nature上的一项研究,全面驳斥了LLM具有类人推理能力的说法。研究者设定的「人类亲吻难题」把7个大模型彻底绕晕。最终研究者表示,与其说LLM是科学理论,不如说它们更接近工具,比如广义导数。
随着人形机器人技术的迅猛发展,如何有效获取高质量的操作数据成为核心挑战。鉴于人类操作行为的复杂性和多样性,如何从真实世界中精准捕捉手与物体交互的完整状态,成为推动人形机器人操作技能学习的关键所在。
LLM未实现机器常识,挑战常识推理。
2024 年的诺贝尔化学奖颁发给了在结构生物学领域取得重大成就的 David Baker 团队和 AlphaFold 团队,激发了 AI for science 领域新的研究热潮。