Nature封面：AI训练AI，越训越离谱
Nature封面：AI训练AI，越训越离谱训练数据是用 GPT-4o 生成的？那质量不好说了。
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8570 点击 2024-07-25 18:13
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训练数据是用 GPT-4o 生成的？那质量不好说了。
为何会发生？可以避免吗？
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这是人类首次证明神经网络可以创建自己的地图。
谷歌提出了一种新的基于ML的大气环流模型NeuralGCM，比传统的基于物理的模型节省了几个数量级的计算量，计算成本降低了10万倍，相当于高性能计算领域25年的进步速度。对于2-15天的天气预报，这种方法比SOTA物理模型还要准确。
2024谷歌学术指标（Google Scholar Metrics）出炉，AI顶会掀起狂欢—— CVPR成为第二大学术出版物，超越Science，仅次于Nature。
一年一度谷歌学术指标公布了！Nature年年霸榜，而今年与以往不同的是，国际学术顶会的排名大幅提升，CVPR位居第二，超越Science仅次于Nature。另外，TOP 20中，共有五大顶会入选，被引最高论文与大模型时代下前沿技术，一脉相承。
近日，来自牛津大学的研究人员推出了利用语义熵来检测LLM幻觉的新方法。作为克服混淆的策略，语义熵建立在不确定性估计的概率工具之上，可以直接应用于基础模型，无需对架构进行任何修改。
WHO 表示，1/3 的癌症可以通过早发现、早治疗得以治愈。
随着 AI for Science 受到越来越多的关注，人们更加关心 AI 如何解决一系列科学问题并且可以被成功借鉴到其他相近的领域。