AI资讯新闻榜单内容搜索-NLP

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: NLP
清华NLP开源RAG开箱即用框架,自动适配知识库无需纠结模型选型

清华NLP开源RAG开箱即用框架,自动适配知识库无需纠结模型选型

清华NLP开源RAG开箱即用框架,自动适配知识库无需纠结模型选型

RAG系统的搭建与优化是一项庞大且复杂的系统工程,通常需要兼顾测试制定、检索调优、模型调优等关键环节,繁琐的工作流程往往让人无从下手。

来自主题: AI资讯
7658 点击    2025-01-29 12:34
关于LLM-as-a-judge范式,终于有综述讲明白了

关于LLM-as-a-judge范式,终于有综述讲明白了

关于LLM-as-a-judge范式,终于有综述讲明白了

评估和评价长期以来一直是人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 中的关键挑战。然而,传统方法,无论是基于匹配还是基于词嵌入,往往无法判断精妙的属性并提供令人满意的结果。

来自主题: AI技术研报
7167 点击    2024-12-03 20:21
基于向量模型的文本水印技术

基于向量模型的文本水印技术

基于向量模型的文本水印技术

在 EMNLP 2024 上,我们看到了向量模型的各种创新用法,其中最出人意料的莫过于:文本水印。

来自主题: AI技术研报
7809 点击    2024-11-28 09:17
RAGEval:实现实际场景检索增强生成系统(RAG)的“精准诊断”

RAGEval:实现实际场景检索增强生成系统(RAG)的“精准诊断”

RAGEval:实现实际场景检索增强生成系统(RAG)的“精准诊断”

清华大学NLP实验室联合北京师范大学、中国科学院大学、东北大学等机构的研究人员推出了全新的评测方法 RAGEval,通过快速构建场景化评估数据实现对检索增强生成(RAG)系统的“精准诊断”。

来自主题: AI技术研报
3892 点击    2024-11-08 19:31
谢赛宁新作:表征学习有多重要?一个操作刷新SOTA,DiT训练速度暴涨18倍

谢赛宁新作:表征学习有多重要?一个操作刷新SOTA,DiT训练速度暴涨18倍

谢赛宁新作:表征学习有多重要?一个操作刷新SOTA,DiT训练速度暴涨18倍

在NLP领域,研究者们已经充分认识并认可了表征学习的重要性,那么视觉领域的生成模型呢?最近,谢赛宁团队发表的一篇研究就拿出了非常有力的证据:Representation matters!

来自主题: AI技术研报
3803 点击    2024-10-23 13:37
AI博士如何做出有影响力的研究?斯隆奖得主弟子亲身讲述经验

AI博士如何做出有影响力的研究?斯隆奖得主弟子亲身讲述经验

AI博士如何做出有影响力的研究?斯隆奖得主弟子亲身讲述经验

最近,斯坦福大学 NLP 组在读博士 Omar Khattab 发布了一篇博文,讨论了顶级 AI 学者们有关做有影响力研究的思考

来自主题: AI资讯
3901 点击    2024-10-06 15:48