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就在刚刚，被Anthropic视为「太危险」的绝密大模型Mythos，竟在谷歌云悄悄解禁。CMU最新实测爆出，它在真实漏洞攻防中，断层碾压GPT-5.5。
微软用一套多 Agent 系统在 AI 漏洞发现的顶级基准测试上拿下第一，超过 Anthropic 最强模型 Mythos 五个百分点。诡异的是，微软自己并没有一个能打的前沿模型。它用别人的模型组了个系统，打败了造出这些模型的公司。这对AI竞争格局的启示，比这个工具挖出了大量 Windows 漏洞本身更重要。
英国AI安全研究所（AISI）昨天扔下重磅炸弹：Mythos在模拟企业内网32步渗透任务中10次过6，GPT-5.5也跟着10次过3，连此前所有模型都没破过的Cooling Tower靶场都被首次攻破！更炸的是——Cyber能力翻倍周期一路压到4.5个月，瓶颈不是智力，是Token。这场ASI决赛，人类评测已经追不上AI了。
谷歌周一发布报告，首次确认犯罪黑客使用AI大模型发现了一个此前未知的零日漏洞，并差点发动大规模攻击。这件事之所以炸裂，是因为安全界担心了好几年的「AI自动挖洞」，终于从理论变成了现实。而在Anthropic的Mythos模型已经找到数千个零日漏洞的背景下，这可能只是冰山一角。
就在刚刚，Claude Mythos把评测干「失效」了：METR第一次测不准，AI攻防拐点到了！AI进化已成「外星文明」降临，超越指数增长，2027 AGI奇点正加速撞向人类。
Anthropic在四月初发布Mythos，距离现在已经近一个月。行业内对于它的讨论，更多的关注点在于“它有多强”，但我更想聊聊它的“发布方式”。
今天 Anthropic 放出了一项评估数据，对于新的生物信息学评测集 BioMysteryBench：人类能搞定的，Claude 也能搞定；在人类搞不定的，Mythos 也能搞定
美国国安局一直在使用 Mythos，白宫还准备把这个「修改版」模型推向更多联邦机构。五角大楼把 Anthropic 定义为「供应链风险」，联邦安全部门却已离不开它。美国对前沿 AI 的态度，开始在争议中转向接入和管控。
Transformer论文作者Lukasz Kaiser以及GAN作者Bing Xu转发关注了一项工作——LLM-as-a-Verifier验证框架，该方法是一种通用的验证机制，可与任意Agent Harness和模型结合。
“Claude 和许多模型在不需要太多诱导的情况下，就会陷入‘有某种东西是我，我感觉非常有意识’的这种状态。”