Multi-Agent辩论树ToD:让AI具备批判性思维,用R1推理,解决复杂认知任务
Multi-Agent辩论树ToD:让AI具备批判性思维,用R1推理,解决复杂认知任务随着AI工具越来越普及,类似Deep Researh这样的工具越来越好用,科学研究成果呈现爆炸式增长。以arXiv为例,仅2024年10月就收到超过24,000篇论文提交。
来自主题: AI技术研报
10881 点击 2025-02-24 10:09
随着AI工具越来越普及,类似Deep Researh这样的工具越来越好用,科学研究成果呈现爆炸式增长。以arXiv为例,仅2024年10月就收到超过24,000篇论文提交。
2024 年,我花了相当一部分时间在研究多智能体系统,主要是 AutoGen,一个用于构建 AI 应用的 OSS 框架,并为此写了一本书《Multi-Agent Systems with AutoGen》。
随着大语言模型(LLM)技术的快速发展,单一AI智能体已经展现出强大的问题解决能力。然而,在面对复杂的企业级应用场景时,单一智能体的能力往往显得捉襟见肘。
如封面展示,就在昨天,特工宇宙作为合作伙伴,参与了扣子动手实验室的杭州站活动。
AgentLite 便是其中一个起点,专注从科学研究的角度把 Agent 以及 Multi-Agent 的开发标准统一,让学术界的奇思妙想更快迭代
LLM-Powered Agent凭借长期记忆+自主规划+自动执行等特性,是探索人工通用智能(AGI)的可能途径之一。从单一智能体到多智能体的迭代,是实现AI执行更多更复杂的工作的重要跨越。