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宇树机器人成赛博科比!英伟达CMU新研究,投篮模仿篮球巨星,代码论文全开源

宇树机器人成赛博科比!英伟达CMU新研究,投篮模仿篮球巨星,代码论文全开源

宇树机器人成赛博科比!英伟达CMU新研究,投篮模仿篮球巨星,代码论文全开源

英伟达卡内基梅隆大学一起,给宇树机器人“一雪前耻”了(doge)。只通过一个训练框架,机器人就能成为“学人精”,完成各种高难度敏捷动作。

来自主题: AI资讯
6616 点击    2025-02-06 13:05
英伟达机器人跳APT舞惊艳全网,科比C罗完美复刻!CMU 00后华人共同一作

英伟达机器人跳APT舞惊艳全网,科比C罗完美复刻!CMU 00后华人共同一作

英伟达机器人跳APT舞惊艳全网,科比C罗完美复刻!CMU 00后华人共同一作

机器人界「球星」竟被CMU英伟达搞出来了!科比后仰跳投、C罗、詹皇霸气庆祝动作皆被完美复刻。2030年,我们将会看到一场人形机器人奥运会盛宴。

来自主题: AI资讯
7735 点击    2025-02-05 14:35
从零到一:3小时用Cursor魔改WebRTC直播画面实录

从零到一:3小时用Cursor魔改WebRTC直播画面实录

从零到一:3小时用Cursor魔改WebRTC直播画面实录

WebRTC(Web Real-Time Communication)是一个Google开源项目,允许浏览器/移动端直接进行实时音视频流传输,典型应用场景:视频会议、屏幕共享、文件传输、远程控制。

来自主题: AI技术研报
5977 点击    2025-02-04 14:02
28年AGI撞上数据墙,以后全靠测试时计算?CMU详解优化原理

28年AGI撞上数据墙,以后全靠测试时计算?CMU详解优化原理

28年AGI撞上数据墙,以后全靠测试时计算?CMU详解优化原理

2028年,预计高质量数据将要耗尽,数据Scaling走向尽头。2025年,测试时计算将开始成为主导AI通向通用人工智能(AGI)的新一代Scaling Law。近日,CMU机器学习系博客发表新的技术文章,从元强化学习(meta RL)角度,详细解释了如何优化LLM测试时计算。

来自主题: AI技术研报
5693 点击    2025-01-27 14:03
顶级AI智能体不会社交,创业远不如人类!CMU等:最多完成24%任务

顶级AI智能体不会社交,创业远不如人类!CMU等:最多完成24%任务

顶级AI智能体不会社交,创业远不如人类!CMU等:最多完成24%任务

智能体究竟能否应对现实世界的复杂性?The Agent Company近日提出了一项评估基准,让多个智能体尝试自主运营一个软件公司。结果表明,即使是当前最先进的智能体,也无法自主完成大多数任务。

来自主题: AI技术研报
5120 点击    2025-01-26 17:43
法国音乐流媒体平台Deezer日均上传超万首AI音乐,平台开始检测标记AI音乐和人工音乐做区分

法国音乐流媒体平台Deezer日均上传超万首AI音乐,平台开始检测标记AI音乐和人工音乐做区分

法国音乐流媒体平台Deezer日均上传超万首AI音乐,平台开始检测标记AI音乐和人工音乐做区分

法国音乐流媒体平台Deezer近日在其官方新闻稿中透露,每天有约10,000首“完全由人工智能生成的曲目”被上传至其平台。这一数字占Deezer每日新增内容的10%左右。尽管与Spotify和Apple Music等巨头相比,Deezer的规模较小,但其每日新增曲目量也达到了约10万首。

来自主题: AI资讯
4715 点击    2025-01-26 14:24
独家专访灵巧手Dexmate,MIT、UCSD顶级实验室背景,软硬协同与数据飞轮破局灵巧手

独家专访灵巧手Dexmate,MIT、UCSD顶级实验室背景,软硬协同与数据飞轮破局灵巧手

独家专访灵巧手Dexmate,MIT、UCSD顶级实验室背景,软硬协同与数据飞轮破局灵巧手

本期,我们邀请到了灵巧手公司 Dexmate 的创始人陈涛和秦誉哲。两位分别在上海交通大学、麻省理工学院(MIT)、卡内基梅隆大学(CMU)和加州大学圣地亚哥分校(UCSD)等知名院校的顶尖实验室积累了丰富的研究经验。这些经历不仅为他们提供了扎实的技术基础,也让他们对产业需求有了深入的理解。

来自主题: AI资讯
6764 点击    2025-01-20 12:26
仅缩小视觉Token位置编码间隔,轻松让多模态大模型理解百万Token!清华大学,香港大学,上海AI Lab新突破

仅缩小视觉Token位置编码间隔,轻松让多模态大模型理解百万Token!清华大学,香港大学,上海AI Lab新突破

仅缩小视觉Token位置编码间隔,轻松让多模态大模型理解百万Token!清华大学,香港大学,上海AI Lab新突破

随着语言大模型的成功,视觉 - 语言多模态大模型 (Vision-Language Multimodal Models, 简写为 VLMs) 发展迅速,但在长上下文场景下表现却不尽如人意,这一问题严重制约了多模态模型在实际应用中的潜力。

来自主题: AI技术研报
7129 点击    2025-01-15 14:23
AI Agents 24 年回顾 - 五大发展趋势

AI Agents 24 年回顾 - 五大发展趋势

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2024 年,我花了相当一部分时间在研究多智能体系统,主要是 AutoGen,一个用于构建 AI 应用的 OSS 框架,并为此写了一本书《Multi-Agent Systems with AutoGen》。

来自主题: AI资讯
7535 点击    2025-01-15 10:21