在全球AI应用市场竞争日益激烈的今天，了解成功产品的内容构建策略至关重要。我最近深入研究了两个AI应用领域的出海标杆产品：Pollo.ai和Monica.im，希望通过这些成功案例，探索面向消费者(to C)的AI应用应该构建什么类型的内容，以如何何在不同内容类型上合理分配精力投入。
Manus 团队公司的另外一款产品，面向国内用户的 Monica中文版，如今全面开放，无需邀请码。并且同步上线了 app 和网页插件版本，插件可以在浏览英文页面时提供全文翻译，体验很丝滑。
和DeepSeek等从大模型开始构建底层能力的AI公司不同，Manus AI是一家从day 1就只做AI应用的创业公司。
这可能是采取邀请码的原因之一
短短六个月，面向消费者的生成式 AI 市场已发生翻天覆地的变化。一些产品迅速崭露头角，另一些却止步不前，还有意外的黑马一跃成为行业领跑者。
AI改变了浏览器的命运——大模型的战争，纷纷在浏览器里打响。比如这两天爆火的Manus，其背后团队就是通过浏览器进入的AI市场。在AI浏览器插件合计拥有700万用户后，他们才正式推出Manus项目。
编辑注：今天上线的Manus引发了全网的 Agent 热潮，Manus 背后的产品团队——Monica.im 的产品团队也引起了大家的关注。Manus产品负责人张涛在 2 月份曾经有过一次公开分享，解读 DeepSeek R1 成功背后的技术进步和产品思路，从中可以一窥 Manus 的部分解题思路。
知名 Chatbot 及各种 AI 工具箱产品 Monica 最近推出了国内版Monica.cn，基于 DeepSeek R1 与 V3模型，并且具备实时联网搜索与记忆能力。
2024 年，做一款面向全球的产品几乎成为 AI 创业者的必修课，Heygen、Talkie、Monica 等都在北美获得了可观的营收。在中国 AI 创业者走向全球的地图上，人们普遍认为，美国的 AI 技术发展快、用户接受度高、付费习惯也好，是一定要尝试的优质市场。
最近我们关注到，马毅教授下的一家科技公司发生了股权变动，著名的VC基金真格入股。
