
从Pollo到Monica: AI应用产品内容策略新思路
从Pollo到Monica: AI应用产品内容策略新思路在全球AI应用市场竞争日益激烈的今天,了解成功产品的内容构建策略至关重要。我最近深入研究了两个AI应用领域的出海标杆产品:Pollo.ai和Monica.im,希望通过这些成功案例,探索面向消费者(to C)的AI应用应该构建什么类型的内容,以如何何在不同内容类型上合理分配精力投入。
来自主题: AI资讯
7043 点击 2025-05-19 10:32
在全球AI应用市场竞争日益激烈的今天,了解成功产品的内容构建策略至关重要。我最近深入研究了两个AI应用领域的出海标杆产品:Pollo.ai和Monica.im,希望通过这些成功案例,探索面向消费者(to C)的AI应用应该构建什么类型的内容,以如何何在不同内容类型上合理分配精力投入。
编辑注:今天上线的Manus引发了全网的 Agent 热潮,Manus 背后的产品团队——Monica.im 的产品团队也引起了大家的关注。Manus产品负责人张涛在 2 月份曾经有过一次公开分享,解读 DeepSeek R1 成功背后的技术进步和产品思路,从中可以一窥 Manus 的部分解题思路。
AGI 创业的时代,对于很多开发者来说,或许不能叫出海,而是生而全球化,借助 AI 的高效率工具,更好去服务全球市场的客户。
在 AI 应用的路线上,有赞和 Monica.im(简称 Monica)是两种截然不同的代表。