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关键词: AI新闻,翁荔,陈丹琦,Thinking Machines,Modular Manifolds,模块化流形,模型训练

明星创业公司Thinking Machines，第二篇研究论文热乎出炉！公司创始人、OpenAI前CTO Mira Murati依旧亲自站台，翁荔等一众大佬也纷纷转发支持：论文主题为“Modular Manifolds”，通过让整个网络的不同层/模块在统一框架下进行约束和优化，来提升训练的稳定性和效率。

关键词: AI新闻,Thinking Machines Lab,Modular Manifolds,模块流形,人工智能

在大模型训练时，如何管理权重、避免数值爆炸与丢失？Thinking Machines Lab 的新研究「模块流形」提出了一种新范式，它将传统「救火式」的数值修正，转变为「预防式」的约束优化，为更好地训练大模型提供了全新思路。

关键词: AI,模型训练,子模优化,人工智能

在上一篇关于子模优化与多样化查询的文章发表后，我们收到了来自圈内很多积极的反馈，希望我们能多聊聊子模性（submodularity）和子模优化，尤其是在信息检索和 Agentic Search 场景下的更多应用。

关键词: AI编程,AI,Mojo,Modular

9 月 7 日，Modular 公司宣布正式发布 Mojo：Mojo 现在已经开放本地下载——初步登陆 Linux 系统，并将很快提供 Mac 与 Windows 版本。

关键词: AI

Modular Inc. 是一种名为 Mojo 的人工智能编程语言的开发商，最近在 General Catalyst 领投的一轮融资中获得了 1 亿美元（约 7 亿人民币）的资金，Alphabet Inc. 的 GV 初创基金和其他机构支持者也参与其中。