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关键词: AI,模型训练,Fira,训练框架

内存占用小，训练表现也要好……大模型训练成功实现二者兼得。 来自北理、北大和港中文MMLab的研究团队提出了一种满足低秩约束的大模型全秩训练框架——Fira，成功打破了传统低秩方法中内存占用与训练表现的“非此即彼”僵局。

关键词: AIGC,Amphion,安菲翁,OpenMMLab,AI声音

香港中文大学（深圳）数据科学学院武执政副教授团队联合上海人工智能实验室 OpenMMLab 团队开源了综合音频生成项目 Amphion（安菲翁）。该系统旨在打造一个集语音合成转换、歌声合成转换、音效音乐生成等多功能为一体的开源平台。