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关键词: AI新闻,AI竞技场,人工智能,AI测评

AI模型排行榜分两类：以高考式标准化测试衡量特定能力的客观基准测试（如AAII、MMLU-Pro），以及用户匿名盲测、根据偏好对答案投票排名的人类偏好竞技场（如LMArena）。两者各有优劣和局限性，且排行榜本质是门生意。用户应基于实际需求而非榜单名次选择模型，实用性至上。

关键词: 模型测评,GPQA,MMLU-pro,MMLU,SuperGPQA

要知道，过去几年，各种通用评测逐渐同质化，越来越难以评估模型真实能力。GPQA、MMLU-pro、MMLU等流行基准，各家模型出街时人手一份，但局限性也开始暴露，比如覆盖范围狭窄（通常不足 50 个学科），不含长尾知识；缺乏足够挑战性和区分度，比如 GPT-4o 在 MMLU-Pro 上准确率飙到 92.3%。

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大模型权威测试，翻车了？！ HuggingFace都在用的MMLU-PRO，被扒出评测方法更偏向闭源模型，被网友直接在GitHub Issue提出质疑。